调节效应图

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这是我用PROCESS结合SPASS得出的调节效应图，这个图的意思是 当调节变量处于较高水平时，X对Y的反向关系就越强还是越弱？

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关键词：调节效应 Process spass 调节变量 Pass 调节效应图（交互效应图）解读

自己顶一下，希望知道的老师们大侠们能够为我解释一下，感激不尽。过程是自己摸索的，先用Process得出了响应坐标，然后运用SPASS脚本一般线性模型——单变量 做的交互分析，结果如图。希望路过的盆友帮帮忙

高调节变量时，自变量增加对因变量的影响低于低调节变量时自变量增加引起的变化。

zlgsx 发表于 2018-3-28 19:59
高调节变量时，自变量增加对因变量的影响低于低调节变量时自变量增加引起的变化。

这个图表明 调节效应是存在的吧

看起来像，但是需要验证，你的数据里有结果，看显著性。

是的。是变弱了，看回归系数的绝对值就行

zhangyali531 发表于 2018-4-5 19:17
是的。是变弱了，看回归系数的绝对值就行

您好，我最近遇到了调节效应的问题。请问调节变量对自变量的影响，是对比加入交互项前后自变量系数绝对值的大小是吗？