分组回归调节效应如何算显著

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跑数据中遇到一个问题，小白一个，请各位大神予以解答：
     调节变量M是0，1变量，按照0分了一组，按照1分了一组，结果是0组解释变量A的系数为不显著，1组解释变量A的系数显著，这样可以算是M的调节作用显著了吗？相当于不显著的作用在M的调节下变得显著了?或者是相反的情况，从解释变量A的系数从显著变成不显著，可以算是M调解显著了吗？

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关键词：分组回归 调节效应 解释变量 调节作用 调节变量

请问你解决了吗？我也是这种情况

有人喊我小星星 发表于 2018-4-11 11:25
请问你解决了吗？我也是这种情况

没有解决，找了网上很多帖子，最后都没有正面回答这个问题，到底算还是不算，苦恼中。。。。

若惜方寸心3 发表于 2018-4-11 20:46
没有解决，找了网上很多帖子，最后都没有正面回答这个问题，到底算还是不算，苦恼中。。。。

分组回归比较的是系数，后面的P值只能说明是否显著

若惜方寸心3 发表于 2018-4-11 20:46
没有解决，找了网上很多帖子，最后都没有正面回答这个问题，到底算还是不算，苦恼中。。。。

你的这种情况不用计算，可以说明存在调节作用。在一组中不显著，在另一组中显著，这就说明了两组中的路径是存在差异的。可以根据理论去解释这个调节效应。   只有当两组中的系数都是显著的，比如说一组是3，一组是4，我们才需要去检验3和4的差异是否显著到能够说明这两组是有差异的。

warren-H 发表于 2019-3-31 15:20
你的这种情况不用计算，可以说明存在调节作用。在一组中不显著，在另一组中显著，这就说明了两组中的路径 ...

请问这样的解释有没有理论依据，或者那篇论文里出现过？谢谢

jackhlj 发表于 2019-5-14 15:57
请问这样的解释有没有理论依据，或者那篇论文里出现过？谢谢

温忠麟，刘红云，侯杰泰《调节效应和中介效应分析》一书（教育科学出版社，2012）里84-85页有讲，要做一个t检验（Cohen & Cohen, 1983）,你可以去查阅。不过我们老师讲你这种情况已经说明调节M取不同的值，X到Y有不同的关系。比如男女，压力（X）和满意（Y）（自己瞎举一个例子...），假如男性，X正向影响Y，即压力越大满意越高；而女性，X负向影响Y，即压力越大满意越低。这本来就已经很有意义了。你觉得呢？

我也还在学习，以上只是个人观点。

请问楼主你最后是怎么处理的

15273798780 发表于 2022-9-30 15:39
请问楼主你最后是怎么处理的

我可以帮你解决，如有需要，可以加3100556104