调节效应采用分组回归的结果如何判定调节效应是否显著？请教高手

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个性		R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	Change Statistics
						R Square Change	F  Change	df1	df2	Sig.  F Change
1	1	.563a	.317	.287	.958	.317	10.593	31	709	.000
	2	.598b	.358	.329	.929	.041	45.421	1	708	.000
2	1	.555c	.308	.267	.996	.308	7.498	31	522	.000
	2	.605d	.367	.328	.954	.058	48.080	1	521	.000
3	1	.661e	.437	.337	.847	.437	4.365	31	174	.000
	2	.673f	.453	.352	.838	.016	4.929	1	173	.028
4	1	.763g	.582	.442	.876	.582	4.171	31	93	.000
	2	.763h	.583	.438	.879	.001	.253	1	92	.616

我采用的是SPSS对调节效应分组回归分析，自变量是薪酬，调节变量是个性（四分类），因变量是满意度，这个结果改如何解读呢？怎么看是否存在调节效应呢？请教高手！非常感谢！

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关键词：调节效应 分组回归 请教高手 Statistics statistic 调节效应 结构方程模型

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