二元logistic虚拟变量怎么解读？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

方程式中的变数
		B	S.E.	Wald	df	显著性	Exp(B)	95% EXP(B) 之信赖区间
								下限	上限
步骤  8	5教育程度			7.973	4	.093
	5教育程度(1)	-5.035	25.832	.038	1	.845	.007	.000	63294403978721650000.000
	5教育程度(2)	-1.163	2.777	.175	1	.675	.313	.001	72.155
	5教育程度(3)	-3.269	1.635	3.999	1	.046	.038	.002	.937
	5教育程度(4)	-4.196	1.557	7.262	1	.007	.015	.001	.318
	高血压	4.734	1.491	10.078	1	.002	113.707	6.117	2113.690
	21上门服务	2.487	.770	10.434	1	.001	12.026	2.659	54.385
	22收费水平	2.582	.860	9.021	1	.003	13.225	2.452	71.314
	24医疗设施	2.026	.889	5.194	1	.023	7.587	1.328	43.339
	28看病效果	3.939	1.075	13.421	1	.000	51.391	6.246	422.858
	常数	-13.885	3.165	19.250	1	.000	.000

因变量为“是否对支付流程感到满意”，因变量赋值：0=满意，1=不满意。
虚拟变量教育程度的赋值为：1=小学毕业，2=初中毕业，3=高中或中专毕业，4=大学或大专，5=研究生以上。其中参照组为最后一组（5=研究生以上），想请教一下各位大神怎么解读表格中的结果，最好可以举例说明。
在线等！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：spss 数据分析 统计学

第一列应该就是每个哑变量（分类变量）的回归系数。如果某个分类变量一个有5个取值，一般会生成4个哑变量，另一个为“基（Base）”。这里，第2-4行中的trust(1)、trust(2)、trust(3)、trust(4)即为哑变量，第一行中的trust为基。在Logistic模型中，哑变量的系数都是通过跟基比较来解读的。记因变量Y=1的概率为P，本例中，相应的Logistic模型为：以第二行 trust(1) 的系数 -1.21 为例：该值表示当分类变量trust=1时，P/(1-P)的对数下降了1.21。换句话说，P/(1-P)的值下降了  。你也可以进一步算出P值变化了多少。