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楼主: PLMKI
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[实际应用] 2018年SAS数据统计分析师培训,高端就业技能! [推广有奖]

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PLMKI 发表于 2018-4-20 09:50:26 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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SAS数据分析师认证培训

培训时间:2018年5月3-6日  

培训地点:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018

培训费用:3600元/人;全日制在校学生2800元/人 (仅限本科和硕士);差旅及住宿费用自理

在线直播:2600元/人 (全国各地)   

证书费用:400元,可以自愿申请数据分析师证书。

授课安排:

      授课方式:SAS课程基于SAS 9.4系统,多媒体互动。

      授课时间:9:00am-12:00pm,1:30pm-4:30pm(答疑时间:4:30pm-5:00pm)

                小班授课,满15人开课,人数限制30人以内

              

课程介绍
SAS技术与岗位需求零距离,使学员能够快速有效的了解和处理企业数据要求。
(1)数据管理。企业的数据收集主要涉及3个方面:原始数据录入、数据文件读入和数据库的访问,这些我们将在前三节具体介绍,这里以实际企业要求为背景,强调学员的上机动手实践能力。
   a、数据获取。
        企业需求: 数据库访问、外部数据文件读入、
        案例分析: 访问db2、oracle、teradata等数据库、以及不同格式文件的导入,如spss、excel、stata等                           软件的数据文件。
   b、数据管理。
        企业需求: 对大型数据进行编码、清理、转换。
        案例分析: 介绍SAS/base的编程技术
        1)data步
         #文件操作语句: 数据的访问、整合、输出                                          
           Input、put、File、Set、Merge、Infile                    
         #运行语句: 程序运行                                             
           赋值和累加语句、Stop、abort、Where、output、Call        
         #控制语句: 控制程序的运行                                                
            Do、If、Return、Go to、Link、Continue、leave、select(do)
         #信息语句: 数据集信息管理                                               
            Array、Informat、Format、Drop和keep、Retain、Attrib
         #数据库语言SAS/SQL:汇总、检索数据
   c、数据探索和报表呈现。
        企业需求: 对企业级数据进行探索,主要涉及图表的使用。
        案例分析: 企业绩效文件,如何生成美观清晰的报告。
        1)Means、Standard  Univariate描述变量信息。
        2)insight的数据探索过程。
        3)SAS的tabulate制表过程绘制精美表格。
(2)数据处理
   a、相关与差异分析:corr、cancorr、anova。
        企业需求: 企业往往需要探索影响企业效率的因素间的相关关系,这是最基础的过程,并在此基础上了

                        解存在的差异。
        案例分析: 产品合格率的相关与差异分析。
   b、线性与广义线性预测:reg、logistic、genmod。
        企业需求: 1)探索影响企业效率的因素,并进一步预测企业效率;
                         2)客户违约可能性预测
        案例分析: 产品合格率的影响因素及其预测分析与银行客户违约预报。
   c、因子分析:factor。
        企业需求: 需要抽取影响企业效率的主要因素,进行重点投资。
        案例分析: 客户购买力信息研究
   d、聚类分析:varclus。
        企业需求: 需要了解购买产品的客户信息
        案例分析: 客户购买力信息研究
   e、对应分析:corresp。
        企业需求: 定性资料的数据大量存在,尤其是多分类的情况。
        案例分析: 女性购物信息的关联度研究。
   f、稳健模型:robustreg。
         企业需求: 企业中大量的实验经济研究可以大幅减少成本投入。
         案例分析: 管理特征与员工胜任力的关系调查。
(3)SAS/EM模块:执行数据挖掘
         企业需求: 业中,需要合理优化产品、人力、服务间的关系,而这些特征多大存以数据形式。在面对                            海量的数据信息时,如何才能挖掘出有用的信息,那么SAS/EM可以有效的帮助分析人员快

                          速的探索出数据背后的商业价值。
         案例分析1: 电商客户信息调查的数据分析流程;
         案例分析2: 耐用消费品预期销售的序列预报;
         案例分析3: 用户体验的文本信息关联度分析。

讲师介绍
   

      马伯   经管之家 CDA 数据分析研究院SAS讲师,从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与 CDA 数据分析师的教学工作,研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘,互联网大数据挖掘等


      丁亚军  南京上度市场咨询有限公司数据分析总监,经管之家论坛SAS、SPSS统计学讲师,中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据处理经验


课程大纲

一.SAS总体概览

1、 课程介绍
2、SAS系统介绍
3、SAS 模块介绍
4、SAS界面讲解

二.SAS 数据集

1、SAS数据集与逻辑库

2、直接创建数据:手动创建

3、间接获取数据:访问本地文件与数据库

三.SAS 语法

1、基本概念
2、语法规则
3、语法错误诊断与修正

四.SAS编程之data步——数据预分析

案例1:如何管理数据集
案例2:
数据格式的排列组合
案例3:数据的纵向汇总
案例4条件语句的设置  

五.SAS编程之proc步——统计描述

1、平均数和标准差的意义
2、正态分布有多重要
3、数据标准化变换
4、缺失值填补


六.编程之proc步——统计推断

1、差异性分析

2、相关性分析

3、线性回归分析

4、稳健的logistics回归

5、poisson 回归

6、稳健回归

7、主成分分析

8、对应分析

9、联合分析


七.数据挖掘

案例1:统计模型与数据挖掘的区别

案例2:构建预测模型、购买倾向分析


培训优惠

1、赠送SAS数据统计分析师视频课程。

2、现场班老学员可以享受9折优惠。

3、同一机构3人以上报名,9折优惠。

4、同一机构6人以上报名,8折优惠。

5、赠送1000论坛币


报名流程

1. 网上提交报名信息

2. 给予反馈,确认报名信息

3. 交费

4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票



联系方式

龚老师

电话: (010)53605625

手机:17773656856(微信)

Q  Q: 1281241407

邮箱 :gongjiayong@pinggu.org


SPSS数据分析师认证培训





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关键词:数据统计分析 统计分析师 统计分析 数据统计 计分析

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