做logistic回归时必须使用模型拟合度检验结果吗？

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因为本人近期才开始学习logistic回归分析，看网上的教程说，做logistic回归分析时要选择HL检验，通过HL检验表中的结果判断。但是后来又看到一些人使用伪R2去检验，又有的人说只要看最后的概率值就行。所以现在很迷茫，不清楚在做logistic回归时，是否要注意去看模型拟合度，HL拟合度是必须的吗？伪R2和最后的预测概率值又有多大的重要性呢？

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关键词：logistic回归 logistic logisti ogistic logist SPSS 统计学 logistic回归、样本量 Logistic回归分析 Logistic回归模型

个人觉得OR值的显著性意义会更大点

胖胖小龟宝 发表于 2018-4-24 14:35
个人觉得OR值的显著性意义会更大点

那我的HL检验拟合度为0也无所谓的吗？

小胡巴胡巴 发表于 2018-4-24 21:40
那我的HL检验拟合度为0也无所谓的吗？

逻辑回归的模型检验主要分四个方面，整体模型的evaluation，单独predictor的有效性，拟合度，以及predicted probability的validity。 其中，拟合度就是你说的HL test.  
而一般模型检验是结合这个四个方面综合来看的（跟结构方面模型类似，也是结合多个统计指标来判断模型的好坏），当然你不一定非要四个都做全，具体问题具体分析。

你好，请问用logistics回归显示模型拟合信息没有通过的话该怎么办呢，是不是说就不可以用这个模型了呢？还是需要别的方法在做一下拟合度

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