R 重抽样SMOTE函数出现“ subscript out of bounds”错误

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程序代码:
table(data.train.normalize$Y) # 违约样本占比约为0.2207143
fml = as.formula(paste("Y ~ ", paste("X",1:23, sep = "",collapse= "+"))) #回归表达式
newD = SMOTE(fml,data.train.normalize,k = 3,perc.over = 200,perc.under = 100)

运行结果：
> table(data.train.normalize$Y) # 违约样本占比约为0.2207143

    0     1
16365  4635
> #fml = as.formula(paste("Y ~ ", paste("X",1:23, sep = "",collapse= "+"))) #回归表达式
> newD = SMOTE(fml,data.train.normalize,k = 3,perc.over = 200,perc.under = 100)
Error in T[i, ] : subscript out of bounds
In addition: There were 46 warnings (use warnings() to see them)

先对21000条的非均衡训练集样本进行重抽样，用的是SMOTE方法，希望能够将少数类样本（Y=1）合成2倍（perc.over /100）数量的新少数类样本，以此达到均衡样本。这是SMOTE函数主要工作。
但是现在遇到了这个错误，求问如何解决？？有没有大神告知一下~~

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关键词：Mote SMO warnings Collapse addition SMOTE subscript out of bounds

已解决。。。。。。。。。

请问如何解决的，我也碰到一样的问题

dangluzhuo 发表于 2018-4-26 18:43
请问如何解决的，我也碰到一样的问题

把目标变量转换为因子变量，代码如下：
data.train.normalize$Y = factor(data.train.normalize$Y)
不谢~