自回归滑动平均模型(ARMA 模型,Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法,由自回归模型(简称AR模型)与滑动平均模型(简称MA模型)为基础“混合”构成。
第一 AR(p)模型的参数估计
第二 MA(q)模型的参数估计
第三 ARMA(p,q)模型的参数估计
第四 求和模型及季节模型的参数估计
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楼主: daka123
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ARMA模型的参数估计-ppt |
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