如何加快lm()的运行速度？

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现在嵌套了两个循环，核心代码是lm()也就是线性回归，当然由于嵌套了两个循环导致运行速度十分慢，有没有方法可以加快运行速度？
P.S.lm.fit()已经试过，应该使用不了，原因是核心代码里需要用到回归的t值，lm.fit()貌似只能提取回归系数

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关键词：两个循环 核心代码 运行速度 线性回归 回归系数

如果是简单多元线性回归， 可以自己写计算t值的函数

jinkelazzz 发表于 2018-6-4 10:59
如果是简单多元线性回归， 可以自己写计算t值的函数

感谢回答，用了r和python，速度都不理想，最后还是用matlab解决了

有个package 叫 speedglm 里面有个函数 speedlm

另外如果控制了很多 fixed effect 导致很慢的话  lfe 里面的 felm 函数加速很多。

watone 发表于 2018-6-16 15:42
有个package 叫 speedglm 里面有个函数 speedlm

另外如果控制了很多 fixed effect 导致很慢的话  lfe 里面 ...

感谢！

watone 发表于 2018-6-16 15:42
有个package 叫 speedglm 里面有个函数 speedlm

另外如果控制了很多 fixed effect 导致很慢的话  lfe 里面 ...

感谢！

thanks

升级硬件

清风倒涨 发表于 2018-6-17 17:24
升级硬件

感谢回答，但是咱们的前提是在无法在编程方面提升速度的前提下，才升级硬件，但是我们前者还没有做充分