最小二乘估计的假设条件

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想请问一下我们在学习计量的时候，一直强调最小二乘估计的几个假设条件，比如误差项相互独立，误差项同方差等，它们在实证过程中怎么体现呢？
最近发现做实证的过程中大家主要关注的是系数的正负和显著性，而对这些假设条件没有任何说明，实在不明白，是否在实证中需要满足这些条件，如果需要的话怎么体现，以及为什么大家的实证论文中对这个问题避而不谈？

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关键词：最小二乘估计 假设条件 最小二乘 实证论文 误差项

https://mp.weixin.qq.com/s/Dr-awF6xbQW4GmQipS66QA，论文知道无他求其 t 值而已矣。但你的 t 值对吗？

只能说你看到的论文层次太低

第一条假设，线性假设。但是怎么证明某个变量是线性影响的呢，直接KO了所有基于OLS的论文了。计量只是刻画数据的方式而已。假设成立与否，只要不太违背就凑活了，尽量选择最稳健的标准误就好。大的违背的话，误差的相关性，比如内生性的违背，那就是大问题。