spss的process做模型6，结果怎么看？

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Model = 6

Y= 孩子对自己能上什么大学的希望

X = 亲子关系

M1 = 学业方面的自我表露（学业表露）

M2 = 家长投入

Outcome:学业表露

Model Summary

         R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p

     .2791      .0779      .9270   24.4176     1.0000   289.0000     .0000

Model

             coeff         se          t          p       LLCI       ULCI

constant     .0024      .0564      .0418     .9667     -.1087      .1134

亲子关系      .2794     .0565     4.9414      .0000     .1681      .3906

Outcome: 家长投入

Model Summary

         R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p

     .2681      .0719      .8735   11.1505     2.0000   288.0000     .0000

Model

             coeff         se          t          p       LLCI       ULCI

constant    -.0130      .0548     -.2380     .8121     -.1209      .0948

学业表露     .1937     .0571     3.3929      .0008     .0813      .3061

亲子关系      .1261     .0572     2.2072      .0281     .0137      .2386

Outcome:大学希望

Model Summary

         R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p

     .2795      .0781      .8977    8.1096     3.0000   287.0000     .0000

Model

             coeff         se          t          p       LLCI       ULCI

constant    -.0059      .0555    -.1069      .9149     -.1153     .1034

学业表露      .0986     .0590     1.6700      .0960    -.0176      .2148

家长投入       .2476      .0597    4.1447      .0000      .1300     .3652

亲子关系    -.0243     .0584     -.4158      .6779     -.1393     .0907

************************** TOTAL EFFECT MODEL*******************

Outcome: 大学希望

Model Summary

         R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p

     .0488      .0024      .9648     .6892     1.0000   289.0000     .4071

Model

             coeff         se          t          p       LLCI       ULCI

constant    -.0088      .0576     -.1532     .8783     -.1221      .1045

亲子关系      .0479     .0577      .8302      .4071    -.0656      .1614

***************** TOTAL, DIRECT, AND INDIRECTEFFECTS ***********

Total effect of X on Y

    Effect         SE          t          p       LLCI       ULCI

     .0479      .0577      .8302     .4071     -.0656      .1614

Direct effect of X on Y

    Effect         SE          t          p       LLCI       ULCI

    -.0243      .0584     -.4158     .6779     -.1393      .0907

Indirect effect(s) of X on Y

           Effect    Boot SE  BootLLCI   BootULCI

Total:      .0722      .0280     .0257      .1363

Ind1 :      .0275      .0166     .0003      .0663

Ind2:      .0134      .0073     .0036      .0346

Ind3 :      .0312      .0177     .0039      .0742

(C1)        .0141      .0180    -.0204      .0517

(C2)       -.0037      .0226    -.0499      .0384

(C3)       -.0178      .0175    -.0573      .0132

Partially standardized indirect effect of X on Y

           Effect    Boot SE  BootLLCI   BootULCI

Total:      .0735      .0276     .0258      .1346

Ind1 :      .0281      .0168     .0001      .0666

Ind2:      .0137      .0073     .0037      .0335

Ind3 :      .0318      .0177     .0038      .0740

Completely standardized indirect effect of X on Y

           Effect    Boot SE  BootLLCI   BootULCI

Total:      .0735      .0277     .0256      .1356

Ind1 :      .0281      .0168     .0001      .0665

Ind2:      .0137      .0073     .0037      .0342

Ind3 :      .0318      .0176     .0039      .0728

Ratio of indirect to total effect of X on Y

          Effect    Boot SE   BootLLCI  BootULCI

Total:    1.5073    23.0440     -.3654  303.1786

Ind1 :     .5752    10.3348     -.2195   72.1507

Ind2 :     .2799     4.0003     -.0728   28.8066

Ind3 :     .6523    10.2568     -.1282  139.7123

Ratio of indirect to direct effect of X on Y

           Effect   Boot SE   BootLLCI   BootULCI

Total:   -2.9711   526.3308 -35302.693     -.7870

Ind1 :   -1.1338   172.1310 -7856.0667     -.2276

Ind2 :    -.5516   422.5908 -29857.756     -.1247

Ind3 :   -1.2857   197.4181 -13698.346     -.3140

Indirect effect key

Ind1:  亲子关系->       学业表露->       孩子大学希望

Ind2 : 亲子关系->    学业表露->   家长投入 -> 大学希望

Ind3:  亲子关系->       家长投入->       孩子大学希望

Specific indirect effect contrast definitions

(C1)  Ind1       minus      Ind2

(C2)  Ind1       minus      Ind3

(C3)  Ind2       minus      Ind3

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关键词：SPSS spss求助 Process

在此求助各位大佬！望指点

这是Modeler的结果？

809669515 发表于 2018-7-15 19:01
这是Modeler的结果？

？？moderler
我是用SPSS的process插件做出来的，用model6
这个是我复制在word的结果，有些地方被我标红和加粗了

model 6 是个两个中介的链式中介模型（process里的templates有画），楼主做出来的模型是亲子关系-学业表露-家长投入-大学希望（ind2），其中包含单独中介（非链式中介）的亲子关系-学业表露-大学希望（ind1）以及亲子关系-家长投入-大学希望（ind3）（结果中每个ind模型的说明在Indirect effect key部分），中介的总体看***************** TOTAL, DIRECT, AND INDIRECTEFFECTS ***********部分，其中，第一个是总效应不显著，直接效应不显著，Indirect effect(s) of X on Y里说明了间接作用的显著性，其中，总间接作用显著，路径ind1，ind2，ind3都是显著的，BootLLCI   BootULCI是区间估计结果，不包含0即在该置信区间下是显著的。c1 c2 c3按照Specific indirect effect contrast definitions部分的说明，分别是三条路径的比较结果的显著性，均不显著，三条路径没有明显差异。
Partially standardized indirect effect of X on Y与Completely standardized indirect effect of X on Y不太知道是什么意思。
以上是基本的结果，总体结果是x-y直接作用不显著，间接作用显著，总效应不显著。说白了，总体来看，x对y没有影响，但是，x能够通过中介变量间接影响y，其中包含三条影响路径，且三条路径都显著。

awngei 发表于 2018-7-16 14:32
model 6 是个两个中介的链式中介模型（process里的templates有画），楼主做出来的模型是亲子关系-学业表露- ...

炒鸡感谢大佬的解答！ 解了我的燃眉之急。。
想问一下大佬，总效应total effect of X on Y这里是代表了什么？

awngei 发表于 2018-7-16 14:32
model 6 是个两个中介的链式中介模型（process里的templates有画），楼主做出来的模型是亲子关系-学业表露- ...

总效应不显著会不会影响这个链式中介的结果？

x-y，其中有直接x对y的影响，也有x-m-y这样间接作用的影响，同时考虑这些影响的总和就是总效应，可以理解为在存在间接效应的情况下，x对y整体表现出来的结果。

间接效应的逻辑和中介效应的逻辑是有点差异的，总效应不存在，间接效应是可以存在的，比如说x-y有好多好多路径，你发现了现在研究的几个正向结果，但可能还存在其他的负向结果，总体表现为不显著。这是我的理解，不一定对哈，仅供参考。另外，如果你本来没想做链式中介，作普通的中介，那个基本的中介model也是可以的，把中介同时放到M处就行

awngei 发表于 2018-7-16 16:21
间接效应的逻辑和中介效应的逻辑是有点差异的，总效应不存在，间接效应是可以存在的，比如说x-y有好多好多路 ...

哦哦原来是这样子。。
大佬，这个model6的结果有个奇怪的点，就是indirect effects of X on Y那里，只给了effect和区间，没有p值。。。
这个时候p值能在哪里查出来吗？或者结果是这样就是这样了。。。