应用r语言于资料分析 从机器学习、资料探勘到巨量资料,
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第 1 章: 简介
第 2 章: 资料的读取与写入
第 3 章: 流程控制及自订函数
第 4 章: 绘图功能及基本统计
第 5 章: 相关套件介绍
第 6 章: 监督式学习
第 7 章: 非监督式学习
第 8 章: 演化式学习
第 9 章: 混合式学习
第 10 章: 关联性规则
第 11 章: 社群网路分析及文字探勘
第 12 章: 图形化资料分析工具
第 13 章: R+Hadoop巨量资料分析
第 14 章: SparkR巨量资料分析
附录A 安装及下载R
附录B 安装RStudio Desktop
附录C 安装ODBC
附录D 指令及用法
附录E 安装R+Hadoop于虚拟机上
附录F 安装SparkR于虚拟机上
参考书目
应用r语言于资料分析 从机器学习、资料探勘到巨量资料.pdf.pdf
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