楼主: 石姜7
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[问答] SPSS作调节效应 beta值大的反而不显著 [推广有奖]

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本人使用SPSS作调节效应检验
X为自变量,Y为因变量,M为调节变量,
以做出调节效应显著,所以对M进行高低分组进行简单斜率检验
对于低水平组:simple slope=0.60,t=2.27,p=0.024<0.05,
对于高水平组,simple slope=0.81,t=1.67,p=0.098>0.05。
为什么Beta值大的反而不显著?
求解答,谢谢!

关键词:调节效应 调节变量 效应检验 低水平 因变量 SPSS spss数据分析 调节效应

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沙发
资源搬运工 发表于 2018-12-17 17:39:17 |只看作者 |坛友微信交流群
simple slope=0.81应该不是β值吧,从统计上讲,β值与t值绝对值的大小应该是正向关系,即β值的绝对值越大,则t值绝对值也越大。另外,考虑到假设检验能够通过,建议楼主取p=0.1.希望对您有帮助。

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藤椅
renfen 发表于 2018-12-19 08:52:06 |只看作者 |坛友微信交流群
beta的显著性检验 需要se的参与 误差大的话不显著很正常啊

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板凳
石姜7 发表于 2018-12-22 16:27:15 |只看作者 |坛友微信交流群
renfen 发表于 2018-12-19 08:52
beta的显著性检验 需要se的参与 误差大的话不显著很正常啊
你好,确实SE比较大。
在低水平下SE=0.16
在高水平下SE=0.49
此时应该如何汇报呢?

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报纸
十七里香 发表于 2019-1-14 20:39:24 |只看作者 |坛友微信交流群
多谢多谢!!!

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地板
十七里香 发表于 2019-1-14 21:11:39 |只看作者 |坛友微信交流群
多谢多谢!!!

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7
renfen 发表于 2019-5-6 09:17:47 |只看作者 |坛友微信交流群
石姜7 发表于 2018-12-22 16:27
你好,确实SE比较大。
在低水平下SE=0.16
在高水平下SE=0.49
安照实际的报告就可以了

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