调节效应检验的方法选择

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在做调节效应检验时，我们经常会出现多维度的调节效应检验，比如自变量、调节变量和因变量（全部是连续变量）多维度。以自变量为三维结构，调节变量和因变量是单维度结构为例，目前在文献中看到三个版本做这样的调节效应检验。第一，将自变量三个维度分别与调节变量交互，然后独立分开做对因变量的线性回归；第二，将自变量三个维度分别与调节变量交互，然后整合在一起一次性做对因变量的线性回归；第三，将自变量三个维度分别与调节变量交互，然后整合在一起分三次依次做对因变量的线性回归。这三个版本哪个是正确的？如果调节变量是多维度，该怎么处理呢？

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关键词：调节效应 效应检验 调节变量 三个维度 线性回归 因变量 自变量

您好，我最近也在探索调节效应和中介效应并遇到了很多困难。想请教您：1、多维度变量即为多元变量吗
2、目前被广泛认可的最为有效的检验调节效应的方法是什么？层级回归的注意事项？
3、您知道如何在Stata中实现调节效应的检验吗

新手一枚，疑问很多，还请您不吝赐教，谢谢！

你好，请问你的问题解决了吗？

您好请问您的问题解决了么，最近我也遇到了同样问题，哪种方法是对的呢

20100610104 发表于 2017-3-19 20:09
你好，请问你的问题解决了吗？

你好请问以上问题您有解决么

同问，楼上的朋友们知道如何解决了吗？求分享，求交流！感激！！

CL_ 发表于 2017-11-19 15:45
你好请问以上问题您有解决么

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