《智能商业》学习笔记【5】一亿

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学习内容：《智能商业》阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣
第一部分 智能商业 04智能商业双螺旋之一：数据智能



学习笔记（手动打字）：
数据化，算法化，产品化
实时迭代
偿贷能力模型（相关经营数据）
偿贷意愿模型（客户风险偏好及信用度
价格模型（价格偏好及策略）
端+云，上传：将端的行为数据像云反馈；下达：将云的数据智能传递到端
活数据，全本记录，数据记录成本大幅度下降
核心业务在线化；业务环节自动化；

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关键词：阿里巴巴集团 客户风险偏好 学习内容 主题学习 智能商业

数据化、算法化和产品化

数据化：商业创新的基础
蚂蚁小贷：特定商业场景的数据化、忠实于商业逻辑的算法及其迭代优化，以及将数据智能与商业场景无缝融合。
数据化，不仅包括客户的经营数据，还有更多维度的数据被记录、分析和融入，构成了对客户全方位的描摹。
“数据化”本质上是将一种现象转变为可量化形式的过程。
有效的数据初始化是大数据创造价值至关重要的第一步
蚂蚁小贷的算法模型：偿贷能力模型（相关经营数据）、偿贷意愿模型（客户风险偏好及信用度）、定价模型（价格偏好及策略）

算法化：智能商业的“引擎”，而非“工具”
算法就是提炼数据价值的思路
算法是按照设定程序运行以获得理想结果的一套指令
算法是“机器学习”的核心

产品化：数据智能和商业场景的最终载体
把用户、数据和算法创造性地连接起来的是“产品”
“端+云”，产品+数据聚合、算法计算的平台
产品设计直接影响用户体验，上传，下达

数据化、算法化加上产品化构成了智能商业的三大基石
谷歌搜索引擎的三大核心：一是网页内容的数据化，二是基于PageRank的算法引擎，三是谷歌巨大的产品创新——极为简洁的搜索框和基于相关性排序的结果页。
数据既是高速流动的介质，又持续增值；
算法既是推动反馈闭环运转的引擎，又持续优化；
产品既是反馈闭环的载体，又持续改进功能。

大数据的特征是：大量、多样、快速、高质量。
数据是“活”的；数据需要被灵活使用
“活数据”的三大重要特征：1.全本记录，而非样本抽查；2.先有数据，后有洞察；3.数据就是决策
企业智能化=在线化+自动化
大多数成功的企业都暗合了很多当时的大趋势和一些基本的商业规律
“流利说”——数据智能，个性化的学习课程
企业智能化的两大步骤：1.核心业务在线化；2.业务环节自动化
在“AI+教育”这一领域，“流利说”有三个核心，即团队、数据和技术。