关键变量不显著的问题

请各位老师同学帮忙看看怎么解决：

面板数据，全国31个省市自治区，时间是01~08年，共6个自变量
先使用混合模型，再使用个体固定效应模型，然后通过F统计量来判断用哪个
结果是推翻原假设，建立个体固定效应模型更合理。

现在的问题是，用个体固定效应模型，关键变量不显著（整篇文章中用来说明问题的变量）
其他的变量也有不显著的，但问题不大。
如果用混合模型呢，显著性要稍微好点，但关键变量还是不能在99%的置信水平下显著……

我该怎么办呢，是换模型，还是就用不显著的结果继续论文？
纠结中，盼好心的大虾们给个提醒，谢谢！

呜呜，没人帮忙吗？顶一下~~

你好，我也是刚学不久，我也来提点我自己的看法：
1.建立个体固定效应模型时有没有消除异方差性，也就是说有可能横截面单位上存在着异方差性，如果有异方差性，那么就可能会影响到结果。
2.面板数据是否平衡，不过照你所做的题目上看，应该是平稳面板数据才对，所以这个应该不成问题。
3.可否尝试下随机效应模型，看结果是否会好些？、
4.问下老师置信水平可否不要太严格，95%？呵呵
我能想到的也就这么多啦，希望对你有所帮助

你好，我也是刚学不久，我也来提点我自己的看法：
1.建立个体固定效应模型时有没有消除异方差性，也就是说有可能横截面单位上存在着异方差性，如果有异方差性，那么就可能会影响到结果。
2.面板数据是否平衡，不过照你所做的题目上看，应该是平稳面板数据才对，所以这个应该不成问题。
3.可否尝试下随机效应模型，看结果是否会好些？、
4.问下老师置信水平可否不要太严格，95%？呵呵
我能想到的也就这么多啦，希望对你有所帮助