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雷达卡
最近一段时间内，“数据中台”几乎变成了企业圈内人人探讨的热门话题，但究竟什么是数据中台？BI是否是数据中台的具体化？
数据中台是一个思维，一个概念，更是一种趋势。简单来说，数据中台连接数据前台和后台，突破数据局限，为企业提供更灵活、高效、低成本的数据分析挖掘服务，避免企业为满足具体某部门某种数据分析需求而投放大量高成本、重复性的数据开发成本。
数据中台构建统一标准、打通企业数据通道、突破信息孤岛效应，在具体的业务部门和技术之间搭建起一个灵活度高、效率高、可复用的组件化平台，既可面向不同业务部门，快速提供数据服务支持，调取所需数据高效完成数据分析挖掘，辅助业务部门针对性了解问题、解决问题。又可在不影响后台运转的前提下协调前台与后台，使技术得以更灵活、高效地运用在业务部门的日常数据分析工作中的同时，为后台减轻负担，提高整体工作效率和质量。
BI平台=数据中台？
从企业数字化角度来看，BI的出现正向是数据中台的具体化。如OurwayBI可视化分析平台打通企业信息孤岛，系统化整合来自不同系统的企业数据，当用户提出某种数据分析需求时，即可秒速从海量数据中精准抽取所需数据，通过可视化分析功能和直观数据图表的呈现，最终以更直观高效又易懂的方式呈现数据信息。
如果将数据中台（BI平台）看成后厨，将顾客看成数据前台，或许能这样去理解数据前台和中台：
后厨提前切好菜，备下姜蒜葱等 = 数据中台提前打通企业数据壁垒，备好数据材料
↓
顾客进门，先后点了数个不同的菜 = 业务部门提出各种不同需求
↓
顾客下单后，厨师快速取出相应食材，煎炸炒焖一气呵成，最后呈现给顾客 = 收到业务需求后，数据中台（BI平台）快速抽取相应数据、功能组件进行系统处理，最终反馈给业务部门。
在这种模式下，企业工作效率、灵活度都将得到极大的提升，同时也将企业不同部门的员工从海量重复性工作中解脱出来，令其也将更多的时间精力投放在更重要、具体的工作上，最大化提升企业、员工的工作质量。
标准化、组件式、随需随取，这就是BI平台，更是数据中台的特点。
不管是理论上的数据中台，还是落地化的BI平台，共同点都是通过标准化、组件化服务，协调前后与后台，快速响应业务需求、解决问题，为企业构建一个高效的、能解决实际问题的管理机制或平台。
为达到这种效果，OurwayBI可视化分析平台结合十三年BI落地经验、行业共性、系统特性等，基于业务，形成一套以行业、系统区分的，可快速落地的BI解决方案。BI+标准行业方案的模式，让企业在数据价值分析、挖掘上如虎添翼，更快、更精准、更直观、更灵活。
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