因果关系检验，求高手指点迷津，在线等待

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预计几个变量之间存在因果关系，结果用eviews检验结果是不存在，这样论文就做不下去了，我该怎么办？比如，两个变量之间，曲线的走向都相当一致，但都不是平稳序列，都是一阶单整，但却没有协整关系，那就没必要做因果关系检验了，这种情况我还可以有别的什么办法？可不可以直接用最小二乘？求高人指点，急盼回复。

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关键词：因果关系检验 因果关系 指点迷津 高手指点 在线等 检验 最小二乘 因果关系

肯定各位不吝赐教，急！

1# liming_xue

我也和你类似的情况，很犯愁！
预计存在因果关系，结果用eviews检验结果是不存在。两个变量之间，曲线的走向都相当一致，但都不是平稳序列，都是一阶单整，但却没有协整关系，那就没必要做因果关系检验了。一阶之间也没有格兰杰因果关系。
但另外一个走势不太相同的，R2相关性指标也不太好的，不想用的自变量因子，其一阶却和因变量一阶间有因果关系。
唉，也是相当的迷惑！

同命相怜啊，那就跟我一起等待吧，最近一直被这事困惑着呢，论文进展不大。

这位兄、弟、姐、妹：
不知道你想明白没有，我是已经想明白了：
从单纯的数据的意义上其实就是不存在因果关系。这已经被我们的操作证明了。但我觉得格兰杰这只能做参考，实际因果意义更重要。也许是因为我们用的数据频度过大，所以如果因果间的反映过快的话，就可能得不出想要的格兰杰结果。
共同研究。呵呵

我帮你看看.
1# liming_xue

这位兄、弟、姐、妹讲得对，如果存在经济理论依据的，直接用模型即可，不必进行格验了。格验往往是在超出理论依据之外的数据间关系利用上运用的，如VAR模型

不存在因果关系，可以用var模型吗？

我看高铁梅的书里说的好像是满足协整可以用var，我正在学习var
感觉比协整因果关系检验还麻烦

我就是想知道，本来想因果关系如果存在，接下来用通径分析来做，看影响是多少，可是如果不存在因果关系接下来该怎么做？谁有经验告诉一下。