月薪8K与月薪20K的分析师到底差在哪？真相其实很简单！

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当下，Python的火热，间接影响了北京的计算机教育行业。仅仅2018年就有近10家培训Python的机构诞生。有的专注数据分析，有的专注编程开发，还有的把目标瞄向了少儿编程。非IT领域打算转行或提升的小伙伴纷纷考虑是否需要学习Python。

很多小伙伴在招聘平台上会发现一个比较奇怪的现象，当我们搜索数据分析师时，就会发现这个岗位的薪资待遇上下波动竟如此之大：

有的企业给出20K--50K的待遇，有的企业却只给到6k--10k的待遇。

原因到底是什么呢？

拿这两张图来讲，虽然显示要求的工作年限都是1--3年，都包含关键词sql和数据分析，实际上给出20k--40k的企业在任职要求里还明确标注应聘者需要具备的几项技能和技术：

软件：Python,Hadoop,Hive等

能力：数据挖掘，用户画像，增长黑客等。

而8k--13k的企业仅仅需要应聘者掌握简单的业务数据分析的能力。

这期间的差距应该如何弥补呢？

在我们看来，可以应聘20k/月的数据分析师已经具备以下的一些能力和要求。

数据处理SQL，etc，数据分析SAS，R，Python，以及表现ppt / excel，统计基础，机器学习等。

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适合以下人群：

1. 在校高年级学生、0基础欲转行人士。

2. 在职数据分析师。

3. 对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士。

一、商务智能分析阶段

上课时间：7月8日--7月30日

预期薪资：8K--15K（北京等一线城市）

课程大纲：

二、可视化与统计分析阶段

上课时间：8月1日-8月15日

预期薪资：6K--10K（北京等一线城市）

课程大纲：

三、数据挖掘阶段

上课时间：8月20日-9月25日

预期薪资：20K--30K（北京等一线城市）

课程大纲：

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联系方式

王老师
电话：010-53605625
手机：15600706208（微信）

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关键词：分析师 python Hadoop pinggu 数据分析师

月薪20k的工作对业务的要求也很高。
业务sense是非常重要的能力，这需要多积累经验，要多看一些商业案例和优秀的数据分析报告。

数据分析行业与各个领域应用逐渐深入。包括但不限于互联网，金融，银行，零售，电商，通信，交通等等

越大规模的企业，给数据分析师开出的薪酬平均值越高。
首先一般大型的企业福利待遇相对都会更好一些，其次大型的企业往往有较长时间的数据积累，数据量和质量都相对较高，因而数据分析师能发挥出更大的价值。

对于数据分析师，随着经验的增长，企业需要的能力构成不会有太明显的变化，但对技能掌握程度的要求越来越高。并且，在基础岗位工作3年以后，要能够带团队并对工作成果负责，对综合素质和管理能力要求更高。

1-3年和3-5年工作经验的分析师最受欢迎，7成以上的公司需要这样的分析师。

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