请教各位大神怎么看process做出来的有中介的调节效应！

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我的模型是一个前因X-OCM,中介M1-CG,中介M2-PIS,结果变量Y-JI,调节变量-AP,调节变量是放在前因和中介之间，同时调两条线，我是用process做的调节效应，但我只会看前半部分的调节结果，是成立的，不会看条件间接效应（有中介的调节效应），请会看的大神教教我该怎么看整条线的调节效应（有中介的调节效应）是否显著，毕业论文告急！!万分感谢！！！结果如下所示：

Model = 7

    Y = JI

    X = OCM

   M1 = CG

   M2 = PIS

    W = AP

Sample size

        309

**************************************************************************

Outcome: CG

Model Summary

         R     R-sq       MSE         F      df1       df2        p

      .607      .369     .493    59.441     3.000  305.000      .000

Model

            coeff        se        t         p      LLCI     ULCI

constant     3.366     .041    81.851      .000    3.285     3.446

OCM           .492     .059     8.350      .000     .376      .608

AP            .320     .040     8.025      .000     .241      .398

int_1         .168     .054     3.123      .002     .062      .274

Product terms key:

int_1    OCM        X     AP

**************************************************************************

Outcome: PIS

Model Summary

         R     R-sq       MSE         F      df1       df2        p

      .674      .455     .359    84.780     3.000  305.000      .000

Model

            coeff        se        t         p      LLCI     ULCI

constant     3.567     .035   101.555      .000    3.498     3.636

OCM           .572     .050    11.381      .000     .473      .671

AP            .270     .034     7.922      .000     .203      .337

int_1         .143     .046     3.122      .002     .053      .234

Product terms key:

int_1    OCM        X     AP

**************************************************************************

Outcome: JI

Model Summary

         R     R-sq       MSE         F      df1       df2        p

      .527      .278     .223    39.094     3.000  305.000      .000

Model

            coeff        se        t         p      LLCI     ULCI

constant     4.091     .171    23.925      .000    3.754     4.427

CG           -.147     .035    -4.187      .000    -.217     -.078

PIS          -.216     .041    -5.225      .000    -.297     -.135

OCM          -.069     .045    -1.518      .130    -.157      .020

******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS*************************

Direct effect of X on Y

    Effect        SE        t         p     LLCI      ULCI

     -.069      .045   -1.518      .130     -.157     .020

Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of themoderator(s):

Mediator

          AP   Effect   Boot SE  BootLLCI  BootULCI

CG    -1.036     -.047     .014     -.078     -.023

CG      .000    -.072      .019     -.115    -.040

CG     1.036    -.098      .029     -.163    -.052

Mediator

           AP   Effect   Boot SE  BootLLCI  BootULCI

PIS    -1.036     -.091     .020     -.138     -.056

PIS      .000    -.124      .022     -.172    -.085

PIS     1.036    -.156      .030     -.220    -.101

Values for quantitative moderators are the mean andplus/minus one SD from mean.

Values for dichotomous moderators are the two values ofthe moderator.

******************** INDEX OF MODERATED MEDIATION************************

Mediator

        Index  SE(Boot) BootLLCI  BootULCI

CG      -.025     .012     -.052     -.007

PIS     -.031     .013     -.058     -.008

******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS*************************

Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrapconfidence intervals:

     1000

Level of confidence for all confidence intervals inoutput:

    95.00

NOTE: The following variables were mean centered prior toanalysis:

OCM      AP

------ END MATRIX -----

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关键词：Process 有中介的调节 调节效应 ROCE ESS process spss 数据分析

这个排版没排好，数据格式有点乱，麻烦大家看我另外一篇，会看的一定要教教我啊！感谢！！！