招聘数据分析人员与数据挖掘人员

工作地点：杭州
职位描述：
1.负责建立阿里金融业务运营分析体系，并不断完善；
2.分析公司业务运营情况，制作运营报告，帮助公司及时准确掌握运营状况；
3.深入理解公司战略，通过数据挖掘和分析，为公司管理层提供决策支持；
4.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务瓶颈并提出行动建议；
5.开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。
职位要求：
1.统计学、数学、金融学、计算机等相关专业，本科及以上学历， 三年（含）以上数据分析经验；
2.熟悉数据仓库，掌握数据分析、数据挖掘方法，熟练使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具；
3.对数据与业务有足够敏感性，逻辑思维缜密，独立思考能力强；
4.有创新意识，并具备良好的学习能力、团队合作精神、沟通能力和组织协调能力；
5.较好的英语读写能力；
6.热爱网络融资事业，有互联网行业或金融行业数据分析工作经验者优先。

资深数据分析师
职位描述：
1.
制作、提交公司运营报表，帮助公司及时准确掌握运营状况；
2.
深入理解公司的方向和战略，通过数据分析，为公司管理层提供决策支持；
3.
深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，描述业务特征，发现业务瓶颈并给出行动建议，以推动业务成长。
职位要求：
1.
统计学、数学、电子商务、计算机、市场营销等相关专业，本科及以上学历，
三年（含）以上数据分析经验；
2.
熟悉数据仓库或云计算，掌握数据分析、数据挖掘方法，熟练使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具；
3.
对数据驱动业务有深入理解，在数据与业务方面有足够敏感性，逻辑思维缜密，独立思考能力强；
4.
有创新意识，并具备良好的学习能力、团队精神、沟通能力和组织能力。
符合下面条件之一的人将优先考虑：
1. 有深度支持管理层的经验；
2. 有独立支持业务项目的经验；
3. 熟悉电子商务网站运营，理解网站业务运作逻辑。

数据挖掘工程师
职位描述：
对业务数据进行分析、建模，为业务部门的数据化运营提供技术支持。
职位要求：
1. 计算机、统计学、数学等相关专业硕士及以上学历；
2. 具有深厚的统计学、数据挖掘知识，曾经参与过比较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；
3. 熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL。掌握至少一种计算机编程语言：C/C++、Java、PHP或者Perl；
4. 具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验；
5. 对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
6. 有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳。
如有意向且满足要求，请联系:xuhongxing016@163.com