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随着数字化转型的深入和“互联网+”战略的推进，企业CIO所扮演的角色正变得越来越重要。在获得更多职业机会的同时，CIO们也面临着前所未有的压力和挑战：一方面，业务互联网化之后，对IT系统的依赖程度越来越高；另一方面，移动化、云端化等趋势的出现，又使IT系统本身变得越来越复杂......
如何建立线上业务系统与传统IT之间的有效连接？如何让IT系统和业务系统变得更加透明、可控？当这些问题成为一种普遍存在时，一个新的概念应运而生了，那就是：业务运维。
究竟什么是业务运维？业务运维解决方案能为企业和CIO带来哪些价值？如何让业务运维快速落地？带着这些问题，选型直播采访了国内业务运维的倡导者和领跑者－云智慧（北京）科技有限公司的总裁刘洪涛先生。
下面，就让我们一起来听，选型宝首席架构师李维良与云智慧总裁刘洪涛的精彩对话吧。
刘洪涛
云智慧 总裁
李维良
选型宝 首席架构师
李维良（主持人）
运维经历了怎样的发展过程，业务运维与IT运维、硬件运维、系统运维等有什么区别呢？
刘洪涛随着IT技术的发展和企业信息化的深入，运维的概念和内涵也在不断地变化和演进。最早的运维主要是面对各种硬件，解决硬件的故障和可用性问题，所以称为硬件运维，也叫基础运维。随着越来越多的企业信息系统上线，运维需要把OA、财务、库存等系统也管起来，于是就出现了系统运维的概念。在系统运维阶段，主要关注点还是设备有没有宕机，系统有没有出现故障，只要硬件和系统运转正常，运维的工作就算做到位了。
今天，越来越多的线下业务搬到了线上，这些线上业务完全依赖于IT系统的运行，对IT系统的要求也更高。在这种情况下，企业IT管理者的关注重点从过去的硬件和系统，上升到了业务层面，比如：业务收入出现波动与用户体验变化有没有关联关系？这种波动是由IT系统的哪些问题引起的？如何通过改善IT系统性能，提高业务运营效率？
在这样的背景下，业务运维概念应运而生。业务运维以用户体验为核心，以业务价值为导向，它是IT运维与互联网深度融合的产物，是运维管理在云计算、大数据等技术推动下所产生的必然结果。业务运维将传统的IT运维提升到了一个新的高度，也赋予了企业CIO们更多新的使命。
业务运维包含哪些内容，旨在为企业CIO解决哪些问题？
刘洪涛业务运维在国外叫DPM（Digital Performance Management），也就是数字化性能管理。DPM是以大数据为基础的，它会对整个系统进行数据分析，并将分析结果应用于运营和维护。
基于DPM的理念和方法，云智慧率先在国内提出了业务运维的概念。业务运维的基础，也是数据的采集和管理，其中包括：硬件监控、系统监控、用户行为监控、外网监控等等,我们称之为全链路监控。监控的目的就是拿到系统运行的基础数据，为进一步的分析提供依据。
在采集和监控的基础上，业务运维会进一步关注终端用户体验，通过全局应用拓扑、关键事务分析等，用大数据手段对整个系统的性能进行分析，深度透视应用运行状态，快速定位业务瓶颈，及时排除各种故障。
在应用性能管理之上，业务运维还可以实现很多和智能运维相关的功能，比如：用户行为分析、智能故障预警、业务容量规划等。
同时，业务运维系统提供贯穿所有模块的可视化功能，通过实时、图形化显示的业务运维可视化大屏，企业CIO、CEO等决策者和运维、运营部门的管理者，可以非常直观的看到整个IT和业务系统的运行健康状态。
总结一下，业务运维是一套以大数据技术为基础，覆盖企业所有业务系统和IT系统的完整解决方案，通过全链路监控、端到端应用性能管理、实时分析与可视化展示等，帮助企业持续提升业务运营和IT管理效率。
业务运维与运维监控、APM（应用性能管理）之间有什么关系？
刘洪涛运维监控是通过分布在互联网上的若干监测点，定时向指定的网站或应用发送探测请求，并根据反馈结果，做出分析和报警，帮助企业及时发现和解决服务器宕机、服务不可用等问题。APM则是以代理或探针的方式，从应用系统内部获取运行状态等数据，帮助我们感知用户体验、发现应用性能瓶颈的产品。
业务运维的基础是数据，而监控和APM恰好可以通过内部、外部两种途径，为业务运维系统提供数据支持。因此，监控和APM是业务运维的重要基础，它们也构成了业务运维系统的几个重要功能模块。
而业务运维则是监控和APM的延伸和升级，借助大数据处理等技术，把原来相对孤立的性能数据做更深入、更智能的关联分析，并以可视化的方式呈现出来，从而为企业的IT管理者提供了一个更完整、更先进的运维解决方案。
李维良做为一家专业的业务运维解决方案服务商，云智慧都有哪些产品和解决方案？
刘洪涛云智慧的第一个产品，是大家非常熟悉的监控宝。监控宝通过部署在全球的数百个监测点，实现基于外网探测的网站监控、服务器性能监控、API监控等功能，并且提供了统一的报警、分析和故障排除能力。
我们第二个产品叫透视宝，实际上就是应用性能管理（APM）系统。透视宝通过在移动端安装SDK、对浏览器端做代码植入、在服务器端加入探针等方式，采集应用系统的各种性能数据，帮助用户快速发现和准确定位应用的性能问题。APM面对的应用更多样，与应用的结合更紧密，因此，它的实施难度更大，技术门槛更高。
云智慧的第三个产品是压测宝，它是基于公网、为企业提供大规模真实用户访问的压力测试产品。企业的业务互联网化之后，经常会遇到“6·18”店庆促销这样的活动，就可能会出现无法预估的大规模访问。企业的线上平台能否承载这样的访问？这就需要一款压测产品，为企业做事前的压力测试。与市面上其他压测工具使用实验室模拟流量不同，压测宝提供了来自网络的真实流量。而且，压测宝还可以实现包括网站前端、后端，甚至机房环境在内的全业务流程的测试。
云智慧的监控宝、透视宝、压测宝，我们通常称为“三宝”。除此之外，我们还有一“屏”，那就是业务运维可视化展示大屏。在大屏上，大家可以看到IT系统性能、业务系统拓扑、应用健康状态、用户体验指数、用户转化漏斗等丰富的信息。而且，这些内容是实时显示的，对企业决策非常有帮助。
三宝一屏，再加上我们的大数据处理能力，共同构成了云智慧的核心竞争力。
李维良
对CIO来说，智能业务运维解决方案的核心价值是什么？
刘洪涛对于那些正处于“互联网+”转型阶段的CIO来说，要搭建一个线上业务平台并不难，有很多商业的、开源的、或基于SaaS的工具可以使用。问题在于，企业原有的ERP、供应链、库存、财务管理等诸多系统是不能推倒重建的，这些基于传统业务模式开发的IT系统，与新的线上业务系统缺乏天然的联系，很容易出现IT断层。
以常见的库存管理为例，传统零售行业通常是按月盘库，最多是按周盘库的，而对线上业务来说，每一笔交易成功后，都需要及时更新库存信息。这就是一条出现在传统IT与线上业务之间的鸿沟，成为很多CIO们心中的痛。
业务运维的出现，就是为了帮助企业IT管理者们填平这道巨大的鸿沟，让传统的IT系统在继续发挥其业务支撑作用的同时，能够更有效地支撑线上业务系统的运行。构建贯通业务与IT的绿色通道，消除线上业务与IT系统之间的断层，这就是云智慧业务运维解决方案带给CIO们的最核心的价值。
李维良云智慧业务运维解决方案重点关注哪些行业，有哪些成功案例？
刘洪涛业务运维毕竟属于IT基础领域的一个需求，因此它的行业属性并不明显。当然，互联网化程度比较高的行业是我们的重点关注对象，比如：商业零售、连锁快消、运营商、金融、互联网等。
云智慧业务运维解决方案的成功案例很多，今天我给大家讲一个发生在某咖啡连锁企业的故事：某天上午10点，这家全球知名的咖啡连锁企业发现自己的线上业务下降了30%。在排除了广告投放、定价调整等外部因素之后，问题被定位在了系统故障上。在前端，这家企业有一个电商平台，在后端，还有七、八个系统为其提供支撑，而这些支撑系统，则是由不同的供应商，在过去若干年陆续开发的。
要解决类似问题，传统的做法，是将各家供应商叫来一起开会，业内叫做“会诊”或“会商”。如果会商后仍然不能定位故障，更激进的办法是再请一个IT咨询公司进来，帮助重新梳理业务流程，查找问题原因，而这样的服务，是按每小时若干美金收费的。在这种模式下，要解决一个类似的问题，通常需要1-2周的时间。这家企业每天的交易额是3000多万元，如果下降30%，意味着每天就要损失1000万左右。而且，在故障期间，还可能因为用户体验下降，造成客户流失。
由于有云智慧业务运维平台为其提供保障，这个客户用了不到一个小时，就定位到问题原因并顺利解决了。
问题是怎样解决的呢？首先，当业务发生波动时，业务运维平台会第一时间发现并自动报警，提醒用户业务出现了问题。然后，平台会列出跟业务波动关联的各个支撑系统，自动分析并发现问题， 并将最有可能出现问题的系统标红显示。接下来，我们会引导客户一层一层地查找问题原因，从代码到中间件，再到数据库、操作系统、服务器，存储，网络等。
通过这种方式，我们的客户很快找到了问题的原因：原来是一台负责第三方支付接口的服务器硬盘满了，导致系统变慢，平均每3笔交易就会有1笔因支付请求过期而失败。
在传统运维眼中，硬盘空间不足这样的问题很难被发现或引起重视，因为设备没有宕机，应用也没有死掉，整个IT系统看起来都是正常的。有了业务运维系统之后，前端业务与IT支撑系统被有效地连接在了一起，使用户能够通过业务数据的异常波动，及时发现问题，并借助业务运维系统准确定位原因并解决问题。
李维良对于企业的CIO来说，业务运维怎样才能快速落地？
刘洪涛我们一直强调，做为互联网时代创新的解决方案，业务运维是松耦合的，是可以弹性部署和灵活配置的。因此，建议企业的CIO们可以针对企业中最典型的应用场景，部署一套适度规模的业务运维系统，先将最迫切的问题解决掉。未来，根据业务需求，逐步扩大业务运维的应用范围。
由点及面，从小到大，再加上云智慧技术服务团队的支持，业务运维解决方案就能够在企业快速落地。
李维良谢谢刘总的分享。
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