看似正态为何正态检验不是正态分布？

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模拟数据如下：
4个1，8个3，16个5，8个7，4个9
在spss中进行分析==>描述统计==>探索==>正态检测和直方图如下：

从直方图和QQ图看来，简直是完美的正态分布，但是从下面的正态性检验看来，P<0.05,不符合正态分布，不知怎么解释？

当然，假如使用卡方拟合的话，上面的数据应该是服从正态分布的，但是本人只是想知道SPSS这种正态检验为何得不到正态检验的结果？
在一些例子中，我曾经测试过两种方案，χ拟合是没有问题的，但是上面的直接正态检验就不符合。两者哪个更可信？

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关键词：正态分布 检验 拟合优度 卡方

正態性檢定問題較多，一般會建議使用QQ圖或PP圖。
你可以試一下輸入1...10共10個數值，進行正態檢定後，P值分別為.200及.892，但原始數值並非正態。

KS检验正态分布只能对连续性变量使用  你这种点估计的数据用偏度跟峰度判断