请教一个横截面交叉项的问题

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为了大家更容易解答，我把问题说详细点～假设有一组横截面行业数据，包括了81个样本行业，按照技术密集度的大小将所有行业划分为高技术和低技术两类行业。被解释变量为企业内贸易比重，解释变量为行业技术密集度、工资率和行业内生产率水平差异。在两类行业中，三个解释变量对被解释变量的影响是不同的，其中在高技术行业中解释变量的影响都是显著的，在低技术行业中解释变量的影响不显著。请问要回归检验这个模型，应该用什么方法？是把两类行业分别进行回归还是在同一个回归方程中利用交叉项或虚拟变量来检验？如果用交叉项或虚拟变量，请问应该如何做？先谢过各位～

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关键词：横截面 交叉项 解释变量 虚拟变量 技术密集 请教 截面 交叉

问题说得有点复杂

呃，其实就是按照某个标准将一组横截面数据样本分为a，b两个部门。被解释变量M，解释变量为x，y，z，根据理论预测，在a部门中解释变量对M的影响应该是显著的，在b部门中解释变量不会对M产生影响。如果要实证检验这个理论预测，应该如何设置回归方程？

不知道，LZ弄懂没，我现在遇到了同样的麻烦

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