【学习笔记】协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功 ...

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协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)。简单的说就是：人以类聚，物以群分。
　　1.基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)
二、基于物品的协同过滤算法详解

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关键词：推荐算法 协同过滤 学习笔记 习笔记 Filtering

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