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雷达卡
这是本人的理解，不对的请批评指正
空间权重矩阵是对你空间关系的建模，也是你对所分析区域空间关系的理解。建立权重矩阵思路分为两步：
1:判断i与j是否为邻居（距离限定、邻接关系等）
2:互为邻居之间的权重定量化（0-1权重，反距离权重）
常用的i与j是否为邻居分两种判定规则：
（1）距离限定：
比如A与B实际距离60KM（不管是否相邻），现在我设定门槛距离为80KM（表示任意要素最大影响范围为80KM），那么A和B可以认为是邻居，这样，若采用0-1权重，A与B之间权重为1，若采用反距离权重，A与B之间权重为1/60;如果存在A与C之间的距离超过了80，则AC之间不是邻居关系，权重为0
（2）邻接关系：
比如我们认为仅仅存在公共边的要素互为邻居，那么如果AB存在公共边时，则权重为1，否则为0；认为仅仅存在点的要素互为邻居，那么如果AB仅存在公共点时权重为1，否则为0；认为二者都可做邻居，法则也一样。
由于空间权重矩阵是对空间关系的模拟，而权重矩阵的构建主观性很强，通常情况无法真实模拟空间关系，因此，没有哪种权重是合理的
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