求助：聚合效度和区分效度

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本人最近刚接触到聚合效度和区分效度，想深入了解一下其原理和判定标准及操作，不知哪位大侠可以讲一下

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关键词：求助 效度 聚合

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有点像效标关联效度？嗯 。。。是个问题。我看的是WIKI百科的解释…… Convergent validity can be estimated using correlation coefficients.[4] A successful evaluation of convergent validity shows that a test of a concept is highly correlated with other tests designed to measure theoretically similar concepts. For instance, to show the convergent validity of a test of mathematics skills, the scores on the test can be correlated with scores on other tests that are also designed to measure basic mathematics ability. High correlations between the test scores would be evidence of convergent validity.

聚合效度指的是构面的几个试题是否可以代表该构面
cfa是很好的检定方法
loadings>0.7, ave>0.5, cr>0.7
区别效度指的是构面之间的相关不能太高
一般最好不要超过0.75

潜变量的聚合效度和区分效度可以参考吴明隆的【结构方程模型】一书十一章，可以简单叁考。

模型中所有构念之间的最小AVE大于相关系数矩阵中的最大值的平方，即表示该模型具有良好的区分效度。

崔洪弟 发表于 2012-10-14 14:21
模型中所有构念之间的最小AVE大于相关系数矩阵中的最大值的平方，即表示该模型具有良好的区分效度。

我有看到有文献中也有用未限制模型和两两因素之间限制模型的卡方的差值，如果差异显著就说明具有良好的区分效度

我们领域，聚合效度主要是reliability alpha大于0.7，AVE大于0.5等，区别效度主要是AVE的平方根大于这个变量与所有其他变量的相关系数。

区别效度似乎有同一个潜变量不同维度之间的区别效度和不同潜变量之间的区别效度之分。

quasimaster 发表于 2012-10-12 21:03
聚合效度指的是构面的几个试题是否可以代表该构面
cfa是很好的检定方法
loadings>0.7, ave>0.5, cr>0.7

cfa是很好的检定方法
loadings>0.7, ave>0.5, cr>0.7
区别效度指的是构面之间的相关不能太高
一般最好不要超过0.75
请问这个标准出处在哪里？