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大家分析分析看，如果我有10个指标，前5个是年龄等一般情况，后五个是连续变量，我想探讨用6到9这4个变量预测最后一个变量。我先做偏相关分析，控制前5个变量后分别作变量6到9与变量10的相关性，然后再做前9个变量与最后一个变量的多元线性回归，最后找出来6到9这四个变量中与变量10的相关性和线性依存关系都较好的变量作为预测变量10的变化趋势的指示变量。这样可以吗？我自己这样想来着，不知道行不行？请高手赐教。

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关键词：多元线性回归 偏相关分析 最后一个 连续变量 线性回归 高手

如果你只想探讨用6到9这4个变量预测最后一个变量，可以直接使用STEPWISE回归

我是想从四个变量中，挑选出对最后一个变量的指示变量，是否可以这样做，挑出相关性和线性依存性都较好的变量，就能到达我的目的？

3# 200330303 stepwise回归可以解决你的问题，你的做法很special