楼主: zhangyiis250
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[其他] 请教arlion关于动态面板中标准差修正的问题 [推广有奖]

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在动态面板数据模型中,如何利用Windmeijer的方法对两步法标准差的偏差进行矫正?
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关键词:arlion lion 动态面板 ARL 标准差 标准差 动态 模型 如何

沙发
arlionn 在职认证  发表于 2010-5-6 20:42:21 |只看作者 |坛友微信交流群
标准差(s.d.)还是标准误(s.e.)?

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藤椅
zhangyiis250 发表于 2010-5-7 10:06:31 |只看作者 |坛友微信交流群
对标准差进行矫正,用xtabond2命令加robust可以得到,但是不知道为什么,得到的结果中没有因变量的滞后项的系数,似乎不是对动态面板模型的估计?
感谢!

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板凳
arlionn 在职认证  发表于 2010-5-7 10:09:45 |只看作者 |坛友微信交流群
能否贴出详细信息?

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报纸
zhangyiis250 发表于 2010-5-10 19:50:24 |只看作者 |坛友微信交流群
老师好:我刚接触STATA,也看了您传的Roodman 的文章,试着用了下:
xtabond2 stae l.stae nsoe ie l.ie egap gov lnensc lnagdp foap l.foap,
gmm(l.stae)
iv(l2.stae  l(0/1).(nsoe gov ie foap))
robust nocon twostep small nomata

stae:内资企业研发经费
nsoe:非国有经济发展水平(*)
ie:进出口占比(*)
egap:中外企业效率差距
gov:政府质量
lnensc:企业规模
lnagdp:人均GDP
foap:外资研发强度

这样设置命令,是看到这样的设置所得到的回归结果中关键变量(*)的系数显著度较高。

1.第一次想问您的是,看到很多中文文献都说“二步估计”会导致标准差的下偏,因此可用Windermeijer(2005)的方法来纠正,按照Roodman的文章应该是标准误(S.E)的下偏吧?后来用上述命令,结果中说Computing Windmeijer finite-sample correction,是否说明结果中的S.E已经是Windermeijer纠正了的?

2.第二个问题是由于刚用时没有输入l.stae,因此,没有得到滞后因变量的系数结果。

3.现在的问题是,gmm()和iv()的使用不太清楚,哪些应该放在GMM(),哪些应该放在iv()中,而且滞后的期数如何选择呢?
是不是内生变量放在gmm()中,但一般滞后几期较好呢?是不是外生变量放在iv()中,滞后的期数如果选择?

4.还有一个问题如果我认为nsoe(非国有经济发展水平)也是一个内生变量,需要模型以外的一个变量的作为它的工具变量,这个在命令中如何表达?

感谢老师的耐心!

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地板
zhangyiis250 发表于 2010-5-10 19:51:51 |只看作者 |坛友微信交流群
老师好:我刚接触STATA,也看了您传的Roodman 的文章,试着用了下:
xtabond2 stae l.stae nsoe ie l.ie egap gov lnensc lnagdp foap l.foap,
gmm(l.stae)
iv(l2.stae
l(0/1).(nsoe gov ie foap))

robust nocon twostep small nomata

stae:内资企业研发经费
nsoe:非国有经济发展水平(*
ie:进出口占比(*
egap:中外企业效率差距
gov:政府质量
lnensc:企业规模
lnagdp:人均GDP
foap:外资研发强度

这样设置命令,是看到这样的设置所得到的回归结果中关键变量(*)的系数显著度较高。

1.第一次想问您的是,看到很多中文文献都说“二步估计”会导致标准差的下偏,因此可用Windermeijer(2005)的方法来纠正,按照Roodman的文章应该是标准误(S.E)的下偏吧?后来用上述命令,结果中说Computing Windmeijer finite-sample correction是否说明结果中的S.E已经是Windermeijer纠正了的?

2.第二个问题是由于刚用时没有输入l.stae,因此,没有得到滞后因变量的系数结果。

3.现在的问题是,gmm()和iv()的使用不太清楚,哪些应该放在GMM(),哪些应该放在iv()中,而且滞后的期数如何选择呢?
是不是内生变量放在gmm()中,但一般滞后几期较好呢?是不是外生变量放在iv()中,滞后的期数如果选择?

4.还有一个问题如果我认为nsoe(非国有经济发展水平)也是一个内生变量,需要模型以外的一个变量的作为它的工具变量,这个在命令中如何表达?

感谢老师的耐心!

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