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| 开心 2023-4-6 11:09:06 |
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签到天数: 182 天 连续签到: 1 天 [LV.7]常住居民III
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50论坛币
请教!现有数据如下:1.8822,1.493,0.126090074,3.282203803,0.643502555,2.475752578,143.1318418,1.661476704,1.670090245,8.83689472,12.86439182,0.791353686,0.632544836,9.558944337,4468.800536,4.865622192,132.135034,10.89684588,307.4196367,14.45964029,2.766762945,757.170993,2.363864682(一共23个有效数据;小样本)
已经使用R语言 fitdistr{MASS}进行了数据拟合,其中一项结果如下:
> library(MASS)
> fitdistr(x,densfun = "lognormal")
meanlog sdlog
1.56441099 0.20922052
(0.04362549) (0.03084788)
一共拟合了五个分布,分别为:正态分布,伽马分布,对数正态分布,指数分布,韦布尔分布(weibull)
问题:
1.标红数字的意义请问是什么?
2.如何利用R语言进行拟合优度检验?(函数fitdist() 在R3.63版本已不可用)
3.如果可以用SPSS的话,除了K-S 检验 还有什么检验方法吗?(假设大样本,在SPSS中,K-S检验对以上哪几个分布能进行检验?)
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