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楼主: 文森特与ASA
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[问答] 如何用R检验lognormal weibull的拟合优度? [推广有奖]

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已经使用R语言 fitdistr{MASS}进行了数据拟合,其中一项结果如下:

> library(MASS)
> fitdistr(x,densfun = "lognormal")
    meanlog       sdlog   
  1.56441099   0.20922052
(0.04362549) (0.03084788)



一共拟合了五个分布,分别为:正态分布,伽马分布,对数正态分布,指数分布,韦布尔分布(weibull)


问题:
1.标红数字的意义请问是什么?
2.如何利用R语言进行拟合优度检验?(函数fitdist() 在R3.63版本已不可用)
3.如果可以用SPSS的话,除了K-S 检验 还有什么检验方法吗?(假设大样本,在SPSS中,K-S检验对以上哪几个分布能进行检验?)

关键词:lognormal Weibull normal 拟合优度 Norm R语言 R语言实战 求助R语言 回归、方差解释量、R语言、SPSS R语言初学者
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