请问在SAS中怎么实现分布拟合?

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请教各位:

在SAS中怎么才能计算把一列数据按照下面的分布拟合,并进行检验,得到p值?

检验如下:

原假设: 数据符合G(x)分布

备选假设: 数据不符合G(x)分布.

需要检验的分布如下：

Beta分布

Gamma分布

Weibull分布

Lognormal 对数正态分布

Normal正态分布

Exponential指数分布

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关键词：Exponential lognormal Weibull分布 Weibull normal 正态分布

另外想知道，SAS怎么能把变量的分布图画出来。。
谢谢！！

Many new statistics have been added to PROC UNIVARIATE, and new distribution fitting facilities enable you to fit a wide range of parametric distributions as well as nonparametric kernel density estimators.
http://support.sas.com/rnd/app/da/new/daunivariate.html

davil2000 发表于 2012-5-24 11:31
Many new statistics have been added to PROC UNIVARIATE, and new distribution fitting facilities enab ...

univariate 是不是只能验证正态分布？
谢谢

sailingyf 发表于 2012-5-24 12:04
univariate 是不是只能验证正态分布？
谢谢

   proc univariate data=dta1;
      histogram Length / beta   ctext  = blue;
   run;

Primary Options for Parametric Fitted Distributions
BETA(beta-options) Fits beta distribution with threshold parameter , scale parameter , and shape parameters  and  
EXPONENTIAL(exponential-options) Fits exponential distribution with threshold parameter  and scale parameter  
GAMMA(gamma-options) Fits gamma distribution with threshold parameter , scale parameter , and shape parameter  
LOGNORMAL(lognormal-options) Fits lognormal distribution with threshold parameter , scale parameter , and shape parameter  
NORMAL(normal-options) Fits normal distribution with mean  and standard deviation  
WEIBULL(Weibull-options) Fits Weibull distribution with threshold parameter , scale parameter , and shape parameter c

davil2000 发表于 2012-5-24 13:31
proc univariate data=dta1;
      histogram Length / beta   ctext  = blue;
   run;

Really?
I will try it , thanks!