各位高人请进，求教ADF，GRANGER因果分析

写论文要做granger因果分析，需要用到EVIEWS，但不会操作，更准确的说，我不会计量学，毫无基础。所以恳请各位高人指导……

首先是ADF检验，四个数据的adf结果是这样的


是否可以说一阶的时候平稳了？
注：


然后，不知道要不要做协整性分析。悲剧的我，根本不知道怎么才算协整。。。具体要怎么操作呢？

最后是GRANGER因果分析。。因为我不知道怎么做协整。我直接就做了granger因果分析

可惜我做出来的是全部都是


根据我菜鸟般的英语，我知道，它们全部都不相关。。一杯具的汗

请各位高人指导一下，最好帮忙做了这个granger因果分析。月底就答辩了。 加我的QQ1428670246 给你数据

额 没人来……顶起，麻烦各位大哥了……救命呀

没人回到吗、？不会吧……救命呀

一阶数据平稳   Granger因果检验没结果 这个不知道

一阶平稳。
granger的检验结果你都没给出来啊

呵呵确实是个比我还菜的人，你的格兰杰检验连结果数据都不给，怎么让人家看啊？要看后面的 t 统计值和其p值才好确定啊。

做格兰杰因果关系分析是必要的，用Eviews比较简单，具体如下：
打开你要分析的数据组，可以按住ctrl选中两个你要分析因果关系的数据组，然后
View->open selected -> one window->one group(之类的命令，记不清了，就是在同一个窗口中打开着两个数据组)
然后view->ganger causality，如下图，就是做这两个因素的格兰杰检验。

然后选择滞后期，一般从1开始，不超过10期（期数一般是年），依次做出结果

结果示意图如下：要看F统计值和临界值（一般取10%显著性水平）的大小比较，若前者大于后者，则拒绝零假设（Null Hypothesis），认为在之后×年时，LPGDP是LZLSQ的格兰杰原因。否则不是。依次分析每一个滞后期时的分析结果。

协整性检验是非常必要的，这就是你为什么做平稳性分析的原因。若两个序列都是一阶平稳的，则需要检验其协整性，确定他们之间是否有长期的动态均衡关系。
操作如下：




某些具体条件的选择要注意，一般按照如图就可以，结果怎么分析见附件吧，也可以参照高级计量经济学的内容，祝你顺利！
二、协整分析的模型和方法.doc (337 KB)

2010-5-17 18:54:52 上传

不好意思，图片没传上，直接把文件传给你吧 格兰杰因果关系分析等.doc (1005.5 KB)

2010-5-17 18:57:29 上传

首先，你的单位跟检验在一阶差分的时候都是平稳的（它们的T统计量值小于在1%，5%，10%的水平下的值）

协整检验在VAR里有view/cointergration test,点击后会有一个图表，会有none和at most one(用两个变量来说)，看这个两个的拒绝和接受情况来判断是否有协整性


你做的granger因果检验，后面没有具体的p值，看不到到底是拒绝还是接受，所以不能判断谁是谁的因，或者谁是谁的果。

根据你结果看，第一你的数据是平稳的；第二直接做VAR就可以了，得到因果关系