white检验有关问题

我对时间序列数据构建了四元线性回归模型，其中有一变量为交互项，各变量均取了对数，样本容量为15。在检验异方差时，运用white检验，且包含交叉项，该辅助回归式共13个解释变量。Obs*R-squared小于卡方分别的临界值，表明接受原假设，不存在异方差，但该辅助回归式中的各变量的t值均较小，无法通过t检验，同时模型F值也较小，F检验无法通过。P值较大，均大于0.3。
F-statistic 3.163054     Prob. F(13,1)  0.4165
Obs*R-squared 14.64387     Prob. Chi-Square(13)  0.3301
Scaled explained SS 4.642692     Prob. Chi-Square(13)  0.9822

请问该情况下如何报告异方差检验结果？能说明不存在异方差吗？还是需要换别的检验方法？是不是根据报告结果表明不存在异方差时，t值，F值均较小。而只有当存在异方差时，t值，F值才会较大。欢迎诸位指教，谢谢！

blabla661 发表于 2020-4-4 16:56
我对时间序列数据构建了四元线性回归模型，其中有一变量为交互项，各变量均取了对数，样本容量为15。在检验 ...

悬赏也没有人回复吗?路过的大侠帮帮忙啊