关于white检验

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请问老师
Heteroskedasticity Test: White                                
                                
F-statistic        2.193187            Prob. F(2,29)                0.1297
Obs*R-squared        4.204228            Prob. Chi-Square(2)                0.1222
Scaled explained SS        6.266106            Prob. Chi-Square(2)                0.0436
                                
以上是对实际人均消费支出和实际人均收入的回归方程残差进行的white检验，请问老师怎么判断是否存在异方差呢？
是否要查自由度为1的卡方分布1%显著水平对应的临界值（好像为6.635），这里的1%的显著水平对吗，根据什么判断出来的呢？这个6.635大于4.204是不是就表示在1%的显著性水平下不存在异方差呢？还有其他的方法可以看出是否存在异方差吗？

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关键词：white检验 White Hit statistic Explained 检验 explained white

该检验的原假设是残差不存在异方差，如果检验统计量相伴概率大于0.1则说明不能拒绝原假设，因此根据你的实例应该是不存在异方差