用SAS可以产生这样的随机数吗？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

用SAS可以产生这样的随机数吗？比如产生只包括0 ，5 和10 的100个数，其概率分别为0.7,0.2和0.1

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：随机数 SAS 随机数

顶起来，让用sas的朋友来回答

呵呵，谢谢啊

你这个还叫随机数啊？
都限定数值和概率了
你不如一个数据集里面 70个1  20个 5  10个10
然后倒一下顺序就完了

我知道，可是我希望0 ，5和10这三个数是随机排列的啊

crackman 发表于 2010-5-30 11:16
你这个还叫随机数啊？
都限定数值和概率了
你不如一个数据集里面 70个1  20个 5  10个10
然后倒一下顺序就完了

呵呵。他说的是概率为0.7 等等。应该算是吧。

do i = 1 to 100;
   r = ranuni(1);
   if r <0.7 then x = 0;
      else if r <0.9 then x = 5;
         else x = 10;
   output;
end;

6# jingju11
这样也可以啊
晕

一列列车从A站开往B站，某人每天赶往B站上车。他已经了解到火车从A站到B站的运行时间是服从均值为30min，标准差为2min的正态随机变量。火车大约下午13：00离开A站，此人大约13:30到达B站。火车离开A站的时刻及概率如表1所示，此人到达B站的时刻及概率如表2所示。问此人能赶上火车的概率有多大？
表1：火车离开A站的时刻及概率


火车离站时刻

13:00

13:05

13:10


概率

0.7

0.2

0.1



表2：某人到达B站的时刻及概率

人到站时刻

13:28

13:30

13:32

13:34


概率

0.3

0.4

0.2

0.1



为了分析简化，假定13时为时刻t=0，则变量
、 的分布律为：  
T1
0

5

10


P(T)
0.7

0.2

0.1




T3
28

30

32

34


(P)T
0.3

0.4

0.2

0.1



此人能及时赶上火车的充分必要条件为：T1+T2>T3
，所以此人能赶上火车的概率模型为：P(T1+T2>T3
)

哈哈哈，我会了，谢谢6楼！！！

data a;                                                                                                                              
   do i = 1 to 10000;                                                                                                                  
    r = ranuni(1);                                                                                                                     
   if r <= 0.7 then t1 = 0;                                                                                                            
      else if 0.7<r <= 0.9 then t1 = 5;                                                                                                
         else t1 = 10;                                                                                                                  
   output;                                                                                                                              
end;                                                                                                                                    
drop r;                                                                                                                                 
run;                                                                                                                                    
                                                                                                                                       
data b;                                                                                                                                
    do i = 1 to 10000;                                                                                                                  
    r = ranuni(1);                                                                                                                     
   if r <= 0.4 then t3 = 30;                                                                                                            
      else if 0.4<r <= 0.7 then t3 = 28;                                                                                                
       else if 0.7<r <= 0.9 then t3 = 32;                                                                                               
         else t3 = 34;                                                                                                                  
   output;                                                                                                                              
   end;                                                                                                                                 
run;                                                                                                                                    
                                                                                                                                       
data c;                                                                                                                                
  do i = 1 to 10000;                                                                                                                    
t2 =30+2 * rannor(0);                                                                                                                  
output;                                                                                                                                 
end;                                                                                                                                    
run;                                                                                                                                    
                                                                                                                                       
data d;                                                                                                                                 
merge  a b c;                                                                                                                           
by i ;                                                                                                                                 
if  t1 + t2 > t3  then  t=1;                                                                                                           
else  t=0;                                                                                                                              
run;                                                                                                                                    
                                                                                                                                       
                                                                                                                                       
PROC FREQ DATA=d;                                                                                                                     
     TABLE t;                                                                                                                           
RUN;