如何在做多元线性回归时加入回归系数限制条件

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如题，还有我做多元回归时t 检验没有通过。不知道有哪位高人能帮我看看。以下是我的回归结果:

Dependent Variable: LNGDG   
Method: Least Squares   
Date: 05/30/10   Time: 22:48   
Sample: 1980 2006   
Included observations: 22   
   
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
   
LNK 0.309270 0.308738 1.001726 0.3298
LNL 0.142675 0.312506 0.456551 0.6535
LNR 1.085812 0.461001 2.355338 0.0301
C 1.249113 2.247694 0.555731 0.5852
   
R-squared 0.244786     Mean dependent var  -3.128724
Adjusted R-squared 0.118917     S.D. dependent var  0.920510
S.E. of regression 0.864046     Akaike info criterion  2.708585
Sum squared resid 13.43836     Schwarz criterion  2.906956
Log likelihood -25.79443     F-statistic  1.944765
Durbin-Watson stat 1.509507     Prob(F-statistic)  0.158571
   
拟合度也不是很好。。。

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关键词：多元线性回归 回归系数 限制条件 线性回归 observations 线性回归 条件 系数

回归系数限制条件可通过虚拟变量解决模型的结构问题。而一般的限制性条件可通过Wald-test、LM-test进行检验和诊断

t检验没通过就是模型出现问题的表现啊，还有从这个拟合度不高也可以看出模型不好。所以要重新估计，例如你可以考虑是否存在多重共线性的问题。

3# lcy_zyq
我用的是索洛模型，关于是否存在多重共线性，我没有考虑。不过资本和劳动，技术进步，还有GDP之间有多重共线性吗？

2# jngod
我想问一下，我建的是索洛模型，需不需要资本和劳动的回归系数之和为1呢？还有我的t 检验没通过影不影响我得出结论呢？