求教主成分分析

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关于对数如比LNY=LNX1+LNX2+LNX3 怎么进行主成分分析，且样本多长可以做主成分分析。谢谢。

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关键词：主成分分析 主成分 教主 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

主成分是降维的，一般将相似性很大的一些变量用一个主成分表示。你是想做回归吧，建议你看复旦大学出版社出版的，王黎明编著的《应用回归分析》，里面有详细的讲解。

看来楼主对主成分分析是怎么回事完全不懂呀

汗。。。。。。

是关于什么数据的啊

同意二楼呀！主成分分析是降维呀！把多指标用不相关的少数综合指标代替。

Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        3.355321        0.623794        5.378892        0.0058
LOG(X1)        -0.122174        0.069261        -1.763976        0.1525
LOG(X2)        0.016441        0.176657        0.093068        0.9303
LOG(X3)        -0.605889        0.073721        -8.218693        0.0012
LOG(X4)        0.336977        0.161542        2.085998        0.1053
                               
R-squared        0.955417            Mean dependent var                3.834324
Adjusted R-squared        0.910834            S.D. dependent var                0.383018
S.E. of regression        0.114372            Akaike info criterion                -1.198537
Sum squared resid        0.052324            Schwarz criterion                -1.088968
Log likelihood        10.39342            F-statistic                21.42997
Durbin-Watson stat        1.796037            Prob(F-statistic)                0.005786
                               
用EVIEWS做的，按经济意义来说，都应该为负的才对，是不是存在多重共线性，如果不去掉变量，只能用主成分分析吗，谢谢。

beijing2009jing 发表于 2010-6-4 20:05
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                                
C        3.355321        0.623794        5.378892        0.0058
LOG(X1)        -0.122174        0.069261        -1.763976        0.1525
LOG(X2)        0.016441        0.176657        0.093068        0.9303
LOG(X3)        -0.605889        0.073721        -8.218693        0.0012
LOG(X4)        0.336977        0.161542        2.085998        0.1053
                                
R-squared        0.955417            Mean dependent var                3.834324
Adjusted R-squared        0.910834            S.D. dependent var                0.383018
S.E. of regression        0.114372            Akaike info criterion                -1.198537
Sum squared resid        0.052324            Schwarz criterion                -1.088968
Log likelihood        10.39342            F-statistic                21.42997
Durbin-Watson stat        1.796037            Prob(F-statistic)                0.005786
                                
用EVIEWS做的，按经济意义来说，都应该为负的才对，是不是存在多重共线性，如果不去掉变量，只能用主成分分析吗，谢谢。

用岭回归也可以，参见复旦大学出版的《应用回归分析》（王黎明编）