求牛人帮忙解决 状态空间的卡尔曼求解

小弟正在用空间状态和卡尔曼虑波写个小论文，我想按下面的方法把残差的系数把c(5)和1-c(5)也估计出来，但是Evviews显示不了结果，是不是残差前面不能带系数？把从c(5)和1-c(5)去掉的话是可以估计出结果的，但是因为在模型中关注的就是c(5)和1-c(5)啊。
麻烦哪位好心的牛人帮帮忙忙吧，哪个地方出差了，该怎么纠正呢？小弟在此先谢谢了。

x=c(1)+sv1+c(2)*sv2+[ename=e1,var=exp(c(3))]

@state sv1=c(1)+sv1(-1)+c(5)*[ename=e2,var=exp(c(3))]

@state sv2=c(2)*sv2(-1)+(1-c(5))*[ename=e3,var=exp(c(3))]

@evar cov(e1,e2)=c(4)

@evar cov(e1,e3)=c(4)

@evar cov(e2,e3)=c(4)

自己顶一下， 求好心的牛人帮帮忙吧

发给你一篇文章。你可以看看，并且可以参考《计量经济分析方法与建模：EVIEWS应用及实例》这本书的第十一章
这本书论坛里都有。

谢谢楼上的，我看了《计量经济分析方法与建模：EVIEWS应用及实例》，上面所有的例题并没有要估计干扰项的系数，而且如果是不要估计干扰项前面的系数C(5)和1-c(5)的话，我自己也可以弄出来。我的论文一个核心的问题是要估计c(5)和1-c(5). 正因为如此，所有估计不出来。麻烦楼上的在详细说下过程，好吗？

因为理论上讲，干扰项的参数可以看做为是干扰项的一部分，这样干扰项前面的系数就变为1，如果要求参数，那先求系数为1时干扰项的高斯分布的均值和方差，
然后根据你所希望的当干扰项的参数为1 时的统计特性是什么，再根据统计特性反求干扰项的参数。
这种思路不知可不可行。

不可以这样吧

牛人呢？？？？

难道没人知道吗？

没有解答么？？？？？？？？？？？？？