如何删除数据缺失的变量?

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我现在手里的数据(一个问卷)有三个不同的时间段，在某个时间段里，有二十几个问题(也就是二十几个变量)的对应数据是全部缺失的(缺失值用 “ . ”表示)。我想删除这些缺失了数据的变量，于是我写了下面的code：

data perf_com;

setgivaudan.perf;

array num_numeric_;

do
over num;

if num= .
then
delete;

end;

run;

运行完了以后，删除的却不是变量而是个体。两千多个个体删除以后只剩下一千多。变量却一个没少。

请问论坛的高手们，如何才能保留所有的个体而删除有数据缺失(如果给个限制条件，可以使每个变量缺失超过100个个体的观测值则删除)的变量呢
？

谢谢各位！

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关键词：数据缺失 numeric delete array Over 时间段 如何

Delete是用来删除记录的

data crackman;
input x y z m n@;
cards;
1 2 3 . 6
3 . 6 7 9
3 4 7 8 9
;
run;
proc transpose data=crackman out=a;
var _all_;
run;
data a;
set a;
array col col1-col3;
do over col;
if col=. then delete;
end;
run;
proc transpose data=a out=crackman(drop=_name_);
var col1-col3;
run;
或许是一个方法

找不到nmiss相关的具体的example, 不知道怎么用... go on

nmiss 是用来计算有数据缺失的变量的数量的...

data test;
  input a b;
  datalines;
1 2
. 5
. 4
2 .
3 4
. 8
;

proc transpose data=test out=a;
var _all_;
run;

proc sql noprint;
    select distinct _name_ into :dropvar separated by " "
         from a
         where nmiss(col1,col2,col3,col4,col5,col6)=3;
quit;

data result;
    set test;
        drop &dropvar;
run;

3# crackman
了解版主的想法了. thx !!

data a;
input id $ no @@;
cards;
a 2 b 3 c . d 4 . 6
;
run;
data b(drop=i);
set a;
array y _numeric_;
do over y;
if missing(y) then delete;
end;
array x _character_;
do over x;
if missing(x) then delete;
end;
run;
proc print data=b;
run;