论文讨论Timothy Besley，1995 JPE

实证部分
可以对这些理论进行检验。先看数据。由两个地区的数据组成，Wassa，样本中217户占有1074块土地（这也是作者为何要区分基于地块的产权与基于农户的产权），而当地基于土地的主要投资为种树，该地区正处于。另一个地区，Anloga，117户人家拥有494块地，这里有多种投资数据。

看关键的产权数据，作者主要关注产权转移，作者询问了每户人家对每块土地的转移权，可以分解为出售、出租、遗赠、质押，质押权，转赠（sell,rent,bequeath,pledge,mortage ,gift）等六项权力，外加这种权力是否需要通过家族同意，

因而可以有12种组合。由于是各种分解权利（更细的数据结构），这可以给作者更大的试验空间，作者将这些权利进行加总，也可以分别回归，即假定这些权力是具有层级（hierarchy）结构。

而关于每个地块，都有相关的特征记录，如它的历史、土质、获得方式，与农户家的距离，是否具有交换契约（deed）等，以刻画土地的个体特征。再看投资数据，在Wassa，主要考察农户的植树行为，在Anloga，主要包括排水，连续施肥，挖掘土地，灌溉，地膜覆盖，使用葱床（draining ,continuous manuring,excavating land,irrigating,mulching,making shallot beds）等。

可以看出，植树是一项长期投资，即它的收益期较远，而Wassa地区的投资回收期限较短，但一些投资，如连续施肥，灌溉等对于土质有长期的影响，也可算作长期投资。另外，有些投资具有外部性，如灌溉，、排水等，

因而需要进行更细致的处理（可以将问题做得很精细，微观的模型也是一个很宏观的问题，如果你具有细致的习惯）。由于一些投资在受访问已经做出，而对产权的判断是调查时的反应，因而，作者所获利的数据结构为 。

可以进入计量方法的讨论。理论模型所指示的计量设定为 ，其中z为土地特征，x为农户特征。而如果考虑到R的内生性，即， 。

因此这两个回归式构成了整个回归的基本框架。另外一个问题是，R可能存在测量误差，而作者证明了，如果存在测量误差，估算出来的结论是有偏的。并且内生性的误差会高估产权的回归参数，测量误差会低估产权的回归参数。

而同时解决内生性与测量误差问题的一个方法是为 提供一个工具变量，一石二鸟。此工具变量需要满足相关性，即与 相关，又要不为投资（被解释变量）所决定，

以避免内生性（或相互因果关系），作者找到的变量包括（在计量论文中，最精妙的地方还在于寻找合适的工具变量）：地块是否个有转移契约，土地是否发生法律纠纷，土地的获取方式，土地拥有的年限。这里可以作为第一阶段的回归。