logistic回归中的最大对数似然性值(Log-likelihood)matlab与SPSS不同？

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代码: [b,dev,stats] =glmfit(X, Y, 'binomial', 'link', 'logit') ; % X自变量，Y应变量（1和0）
r=stats.resid;
......
L = -(T/2)*(1+log(2*pi)+log((r'*r)/T)); %求对数似然值：T为样本容量，pi＝3.1415...，r为残差向量，k为方程参数个数；
aic = -2*(L)+2*(k+1);

L的计算结果同SPSS和Stata不同，请问上述的代码有没有问题？谢谢

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关键词：matlab与SPSS logistic回归 Likelihood logistic ogistic AIC logistic

正常,有些软件会把常数项那块去掉.

路过，观望中……

2# min_lotus
能否说详细一点？我也是半路出家，用了matlab，总觉得自己写代码的能力太差，好多东西都不懂