【求助】bootstrapping 抽样

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想解决这样一个问题 从回归y=a+bx+e中得到残差e,假设样本容量是T，然后从e中随机抽取组成一个新的残差项e1，这个新的残差项的大小也是T，这样重复1000次，就组成1000组容量是T的新的残差项e1, 然后将e1加到原回归方程中得到1000组新的y, 令其为y1, 即y1=bx+e1,b 的顺序不变就是扩大为1000组b同时假设a=0， 最后再用新得到的y1和原b 做回归。

之前用非mata的语言写过，不过因为有上百组y，光进行一次这样的运算就耗费很长时间，不知道用mata是不是可以更便捷，特别是如果用mata怎么写这个随机1000次抽样的问题。。万分感谢。。。

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关键词：Bootstrap Bootstra boots Trap boot 样本

自顶。。别沉啦。。求各位相助阿。。。

我也帮楼主顶，bootstrapping 抽样新技术！！！！！！！！！！！！！！！！

想请问楼主：样本的大小和总体的大小都是T吗？不好意思，也是刚接触这玩意儿，不太理解。

1# superzhousi 请问楼主上面关于bootstrapping的问题解决了吗？最近写论文，需要用Bootstrapping得到MS-ADF检验的分布，判断序列中是否有泡沫分量。毫无头绪。。。谢谢啦！

伸手自打，请问stata能做么，谢谢

请问 啥软件可以做bootstrapping