关于ROLLING

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方老师您好
    ROLLING专题 您主要介绍了一下把滚动回归的思想 带到模型建立中，目前我有2个疑问 一是，是否ROLLING的思想是否可以用到其他类似GARCH ，FARIMA等模型就。 二，是您在视频中用24个数据做建模样本，然后剩下的做滚动回归的样本外预测。众所周知 建模样本数据越多 那么模型越好。那到底这个怎么做平衡呢？以前我学E软件的时候 是一个样本的最少50%的数据建模剩下的预测。 这里请教您是否有一个经验的窗宽呢？

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关键词：rolling roll ING Lin ROL rolling

您好，关于建模样本和样本外预测样本的问题，这个实际上在数据挖掘中是训练样本和测试样本的问题。一般当样本量足够大，比如几千个样本，这个时候训练样本多一点，还是测试样本多一点，影响不大。但是样本量不是很大，训练样本多一点往往效果会好些，这个需要自己根据实际需要确定。

2# ruiqwy
明白了 谢谢老师