面板数据 3种分类，概念糊涂了 请教各位

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面板数据建立的模型通常有3种，即混合回归模型、固定效应回归模型和随机效应回归模型， 那么跟变系数模型，固定影响模型，不变参数模型 这三种 有什么区别联系？


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关键词：面板数据 随机效应回归 混合回归模型 变系数模型 回归模型 概念 数据 面板 分类 糊涂

stata里面如果是前三个概念，则在命令中的，后选择fe、re或者是ml
如果是后者就要用by id（变系数），by t（变时期），noconstant（无截距）
不知道能不能对你有帮助

没看懂

我在网上找了下，有个朋友说 ：模型分为三类：不变系数模型（混合模型）、变截距模型和变系数模型。其中变截距模型又分为固定影响的变截距模型和随机影响的变截距模型，变系数模型也分为固定影响的变系数模型和随机影响的变系数模型。上面的同学“混合 固定（main：个体固定） 随机（main：个体随机）”分类就是混乱的，混合与固定、随机不是一个层面上的。

怎么说那，其实做Hausman检验就是选择是FE还是RE，
静态面板的F值就是选择变系数变截距，（stata中估计可以直接给出，EViews要自己算）
当然了如果变系数你就可以by id，即观测截面数据

不知道有没有说明白

同样的问题困扰啊

留印。。。学习下

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