计划经济,可以类比于优化算法中的Newton梯度法。这种算法充分利用原函数的解析性质,很“理性”地向着下降最快的地方跑,有着极快的收敛速度,可以在极短的时间求出最优解。遗憾的是,他的优点也是他的缺点。其一,Newton法只能收敛到局部最优解,而不一定可以收敛到全局最优解。其次,Newton法对原函数的光滑性要求很高,至少需要局部二阶可导,所有它适用场合也就少的可怜。计划经济就是这样一种算法。理论上,计划经济是最“科学的”利用资源,一点也不浪费,可以使经济立刻达到最佳状态。但是,首先,经济系统是复杂的,信息往往是不全面的,就像一个光滑性很差的函数一样,根本无法根据已知来做“计划”。其次,计划经济最多也就能收敛到局部最优解,往往是捡了芝麻丢了西瓜,造成了类似苏联那种重工业很NB,轻工业很废材的状况。
市场经济,可以类比于优化算法中的遗传算法。这种算法很“神奇”,每一轮循环的结果都是随机的,而且收敛的速度很慢很慢,但一般却比Newton算法对原函数的光滑性要求低很多,而且往往能收敛到很接近全局最优解的一个解。市场经济就像这样,通过优胜劣汰法则、企业整合(相当于基因交叉)、实施资源配置的优化。市场经济参与者并不需要计划指导者所不可或缺的全部市场信息,而只要做好自己的事情,防止自己被市场淘汰。所以,市场经济恰好克服了计划经济的两大困难:信息不足,无法达到全局最优。
当然,这种粗浅的类别,纯属个人观点,欢迎大家发表意见。



雷达卡



京公网安备 11010802022788号







