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[每天一个数据分析师] 影响数据分析师薪资水平的因素有哪些?——CDA人工智能学院 [分享]

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AIU人工智能学院 学生认证  发表于 2020-7-28 08:02:49 |显示全部楼层
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近些年随着数据分析行业的火爆,不少人都计划着加入到这个行业中来,成为一位数据分析师。在寻找合适的工作岗位时,就职要求和薪资待遇是大多数求职者都会关注的重点,因为这与本人是否能够胜任一份工作,以及这份工作是否值得拥有密切相关。而在找工作的过程中我们可以发现,数据分析师职位的薪资水平并不是完全相同的,那么是什么因素影响到了薪资水平呢?下面好好和大家说一下。


1.公司规模


规模越大的公司一般平均工资也就越高,这一点是比较好理解的。因为公司越大,对数据分析这个岗位的职责就越清晰,所需的技能越专业,工资也就会越高。不过如果从另个角度来看,比如公司需求紧急,是一家正处于发展期的公司,而且数据分析对公司的发展方向、规划起着很重要的作用,那么给出的薪资通常也是比较高的。


2.公司类型


我们可以发现,民营公司对数据分析师的需求最多,其次是上市公司、国企和合资企业。不过虽然民营公司的需求量、要求比较高,但是平均工资相对较低;而事业单位薪资水平最高,却是因为岗位需求不大,被少数岗位提高整体薪资水平,并不容易判断普遍的薪资水平。因此国企、上市公司、创业公司的薪资待遇算是业界比较高的了。


3.工作经验


各大公司对数据分析师的需求随着工作经验的增多而减少,很大程度上是因为现在很多的数据分析岗位的工作难度并不高,而且有着丰富经验的数据分析师数量很少。总的来说,一位数据分析师的工作经验越丰富,薪资水平也就会越高。


4.学历背景


根据各公司数据分析岗位对申请者的学历要求以及从业者的学历背景来看,大专和本科学历占其中较大的比例,硕士及以上学历的从业者较少。我们可以理解为,学历的最低要求普遍为本科和大专。其实学历背景对薪资水平的影响主要体现在没有从业经验的人员身上,一般学历越高,薪资也就会越多。而对于有工作经验的人来说,主要还是会根据工作经验以及工作能力来决定具体的薪资的。


以上就是为大家介绍的几点主要会影响数据分析师薪资水平的因素,涉及到了公司规模、公司类型、个人工作经验以及学历背景。相比之下,工作经验以及公司规模对具体的薪资的影响是比较大的,也就是说公司会根据数据分析师的工作能力,结合自身的财务情况支付薪水。所以大家在找工作的时候,最好对公司有足够的了解,并努力提高自身的能力。

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