R语言社会统计学分析

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P1. 第一章：绪论 1.1什么是统计学.flv

P2. 1.2数据.flv

P3. 1.3 随机化原则.flv

P4. 1.4 数据收集方法.flv

P5. 第二章：描述统计2.1 描述统计概述 - 社会学概念的量化问题.flv

P6. 2.2 变量的分类.flv

P7. 2.3 描述统计方法 I_ 制表法 Tabular Method.flv

P8. 2.4 描述统计方法 II_ 绘图法 Graphical Method.flv

P9. 2.5 描述统计方法 III_ 数值法 Numerical Method.flv

P10. 第三章：基于R语言的探索性数据分析 3.1 探索性数据分析.flv

P11. 3.2 EDA的制图原则.flv

P12. 3.3 R语言初体验.flv

P13. 3.4 CRAN 和学习资源.flv

P14. 3.5 R 基础知识.flv

P14. 3.5 R 基础知识[00].mp4

P14. 3.5 R 基础知识[01].mp4

P15. 3.6 图形和数值.flv

P16. 第四章：概率分布 4.1 概率的基本概念.flv

P17. 4.2 离散型与连续型变量的概率分布.flv

P17. 4.2 离散型与连续型变量的概率分布[00].mp4

P17. 4.2 离散型与连续型变量的概率分布[01].mp4

P18. 4.3 正态分布.flv

P19. 4.4 抽样分布.flv

P20. 第五章：统计推断 - 估计 5.1 用抽样分布来代表抽样的变异性.flv

P21. 5.2 样本均值的抽样分布.flv

P22. 5.3 中心极限定理.flv

P23. 5.4 点估计和区间估计.flv

P24. 第六章：统计推断 - 区间估计 6.1 区间估计.flv

P25. 6.2 总体比例的区间估计.flv

P26. 6.3 置信水平.flv

P27. 6.4 总体均值的区间估计.flv

P28. 第七章： 统计推断 - 显著性检验 7.1 绪论.flv

P29. 7.2 一个显著性检验的五个部分.flv

P30. 7.3 均值的显著性检验.flv

P31. 7.4 比例的显著性检验.flv

P32. 7.5 检验中错误的类型.flv

P33. 第八章：两组比较和多组比较 8.1 预备知识.flv

P34. 8.2 比较两组比例.flv

P35. 8.3 比较两个独立样本的均值.flv

P36. 8.4 比较两个相依样本的均值.flv

P37. 8.5 方差分析（选学）.flv

P37. 8.5 方差分析（选学）[00].mp4

P38. 第九章：变量间的关联分析 9.1 变量间的关联分析.flv

P39. 9.2 列联分析.flv

P40. 9.3 定序变量间的关联关系.flv

P41. 第十章：简单线性回归 10.1 简单线性回归模型概述.flv

P42. 10.2 模型系数估计.flv

P43. 10.3 评价系数估计的准确性.flv

P44. 10.4 评价模型的准确性.flv

P45. 10.5 R Lab_ 用R构建简单线性模型.flv

P46. 第十一章：多元回归 11.1 多元线性回归概述.flv

P47. 11.2 多元线性回归.flv

P48. 11.3 潜在问题及解决方案.flv

P49. 11.4 用R语言进行多元线性回归.flv

P50. 第十二章_ Logistic回归和其他高级统计方法简介 12.1 社会科学.flv

P51. 12.2 Logistic回归概述.flv

P52. 12.3 Logistic回归系数估计.flv

P53. 12.4 Logistic回归模型评价.flv

P54. 12.5 其他多元统计方法.flv

P55. 12.6 R语言实践.flv

P56. 12.7 结束语.flv

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关键词：社会统计 统计学 R语言 Logistic回归模型 logistic回归