sas/em做神经网络结果怎么解读呢？

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用SAS中的EM模快的神经网络结点做分析,把数据分成两类,一类为1一类为0,其中变量数大概有46个，有二分类，多分类，名义变量，顺序变量以及连续变量！想做个神经网模型对自变量进行筛选！现在模型弄好了就是不知道结果在什么地方看？求助


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关键词：神经网络 神经网 连续变量 自变量 多分类 流程图 自变量 在线 网络 模型

我认为：SAS所能处理的问题是属于data-driven的问题，也就是说，发现解决问题都要根据原始资料，没有提供充足的原始资料，即使多么有经验的高手，或是什么样的高手可以写出什么漂亮简洁聪明的程序，也不一定就能很好的解决具体的实际问题。因此，我认为：解决实际问题的关键还在于要搞清所处理的是什么样的数据或是什麽样的具体实施步骤。如果你没有提供很好的样品资料或阐述清楚深入细致明确的实施步骤，也许本来很容易解决的问题反倒被复杂化了。所以，我觉得你好像还是没有将问题阐述得很明了或是能否根据你上传的图片提供一下具体的实施步骤以及相关的原始数据资料和最后你想要从图片的哪部分得到相应的结果？

受教了，我最近也在学习这方面的东西，友情支持一下

呵呵，谢谢你的支持，我要研究的是根据2005年的一次大型的断面调查做为原始数据，其中儿童的贫血与否作为target，另外有47个影响变量，我想通过这个模型得到具体的影响儿童贫血的影响因素，就这么多了，谢谢你。还有就是想弄一个和tree节点的对比！
我想问的就是怎么在结果中看neural的筛检出来的有影响的因素，还有就是和tree的比较也怎么看，因为这个出来有很多结果，我不知道该看什么地方，请赐教

2# 情迷仲夏夜
呵呵，谢谢你的支持，我要研究的是根据2005年的一次大型的断面调查做为原始数据，其中儿童的贫血与否作为target，另外有47个影响变量，我想通过这个模型得到具体的影响儿童贫血的影响因素，就这么多了，谢谢你。还有就是想弄一个和tree节点的对比！
我想问的就是怎么在结果中看neural的筛检出来的有影响的因素，还有就是和tree的比较也怎么看，因为这个出来有很多结果，我不知道该看什么地方，请赐教
本文来自: 人大经济论坛 SAS专版 版，详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=947464&page=1&from^^uid=688721

呵呵  同问，感觉EM这块的解读少的很

模型比较就看拟合效果，误差，提升率，或者ROC图，没别的，神经网络本身很难解释，我建议你用logit回归

动动鼠标就做出来了，晕

jpingl1273 发表于 2010-10-30 11:53
呵呵，谢谢你的支持，我要研究的是根据2005年的一次大型的断面调查做为原始数据，其中儿童的贫血与否作为ta ...

你这个，最好用主成分分析来做，比较合适

变量多的时候，先降维，用主成分分析或因子分析降维，用少变量代替原始变量，再去拟合模型