求解两道综合SAS作业

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这是小弟的两道作业，不会做，求帮忙！谢谢啊！！

某大型家具厂过去两年中引进了14种新产品。市场调查部需要测定头一年的销售与某个适当的自变量之间的关系，作为今后制定推销计划和广告计划之用。调查人员建立了一个名为“顾客知悉率”的变量，用产品问世后3个月内听说过这种产品的顾客的百分比来测量，调查数据如表所示。

产品                               A     B    C     D     E       F      G     H    I      J      K     L    M    N
销售额（千元）            82   46   17   21   112   105   65   55   80   43   79   24   30   11
顾客知悉率（%）         50   45   15  15     70      75   60   40    60  25    50   20   30    5
广告费（千元）            1.8 1.2   0.4  0.5   2.5     2.5 2.5   1.2   1.6  1.0  1.5  0.7  1.0 0.8
价格（元）                     7.3 5.1  4.2  3.4  10.0   9.8  7.9  5.8   7.0   4.7   6.9  3.8  5.6 2.8

（1） 试分析产品销售额与顾客知悉率、广告费及价格之间的关系。
（2） 试就顾客知悉率、广告费分别做 关于产品销售额回归分析，指出回归系数的含义。
（3） 试对回归系数进行显著性检验。



某精神病学医生想知道精神病患者经过6个月治疗后疾病恢复的情况Y是否通过精神错乱的程序X1、猜疑的程度X2两项指标来较为准确地预测。资料如下，试作方差分析及回归分析。

NO.         Y            X              X
1            28           3.36         6.9
2            24          3.23          6.5
3            14          2.58          6.2
4            21           2.81          6.0
5            22          2.80           6.4
6            10          2.74          8.4
7            28          2.90          5.6
8            8            2.63           6.9
9            23          3.15         6.5
10          16          2.60          6.3
11          13          2.70         6.9
12           22         3.08         6.3
13           20           3.04       6.8
14            21          3.56       8.8
15            13         2.74        7.1
16            18        2.78         7.2


求大虾们帮忙！小弟感激不尽啊！！！

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关键词：精神病患者 回归系数 回归分析 感激不尽 方差分析 SAS 作业 求解

data reg;
input a b c d;
datalines;
82        50        1.8        7.3
46        45        1.2        5.1
17        15        0.4        4.2
21        15        0.5        3.4
112        70        2.5        10
105        75        2.5        9.8
65        60        2.5        7.9
55        40        1.2        5.8
80        60        1.6        7
43        25        1        4.7
79        50        1.5        6.9
24        20        0.7        3.8
30        30        1        5.6
11        5        0.8        2.8
;
proc reg data=reg;
  model a=b c d;
run;

2# smallflower 感激不尽啊！！，还能帮我做多一个吗？~~谢谢啦

楼上真够懒的

就是，太懒了

这明显是初学者的模型呀！！！！