销售中排名前8位的数据科学用例

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

销售中排名前8位的数据科学用例
在数据具有极高价值的时代，行业不能忽视它。对于他们来说，唯一正确的选择是寻找新的方式来使用数据以使他们受益。
这些话已成为其他行业销售行业的座右铭。就重复性的特征可以描述销售行业而言，可以在许多方面应用数据科学。总而言之，数据科学带来了销售的增长，改进，效率和有效性。因此，通过使用数据科学技巧，所有从事销售工作的人们的集体梦想-以更少的努力实现更多销售成为现实。
因此，剩下的唯一选择就是选择高潜力领域以充分利用它。这就是为什么我们决定列出销售中最常用的数据科学案例，也是最有效的数据科学案例。
客户情绪分析
客户情感分析是一种从交流中提取情感情报的工具。因此，我们可以轻松地理解情绪并将这种理解用于我们的业务。
情感分析依赖于文本挖掘算法，该算法可以研究对通过社交媒体平台，博客或评论网站可获得的文本的一般态度。自动化的情绪分析工具可让您一键式获得实时可行的见解。
这些工具在考虑信息，心情和一般意见的情况下突出显示了注释的潜台词。除了大致分为正面，负面或中立评论外，还可以确定这些情绪的程度。
客户的反馈是您应寻求改进的地方。如果要了解客户在需要时想要什么，以及为什么要使用客户情感分析工具，这是不可避免的。
最大化客户生命周期价值（CLV）
客户生命周期价值是做出明智业务决策的关键指标。CLV反映了客户在与品牌互动的整个过程中带来的利润。了解客户的终生价值有助于您对未来的业务前景有一个总体了解。这里使用了许多指标，例如毛利率，购买频率，平均订单价值等。智能算法完全负责跟踪数据的变化并进行测量，比较和计算。
掌握所有这些指标可提供绝佳的机会，以最大限度地提高客户的生命周期价值。这里有个性化的建议，个性化的新闻通讯活动，客户忠诚度计划。呼吁采取这些行动以增加指标。步骤很简单：
比较您的指标
采取行动
定义下一个弱指标
并从步骤1开始重复。
未来销售预测
对未来销售的预测使从事销售工作的公司大为放松。出售股票的人有库存，因此需要明智地进行管理。万一一种产品的库存太多，他们可能冒没有足够的空间容纳其他商品或被迫打折出售的风险。相反，当物品太少时，销售下降。对未来销售的预测使他们能够避免这些问题并做出更好的决策。
预测模型需要特定数据。这里包括获得的客户数量，失去的客户数量，平均销售水平以及季节性趋势。此外，应该预先确定销售假设-可能会严重影响销售的变化环境。
销售预测算法会在此数据中查找模式。所检测到的模式还用于对管道中交易的总体趋势进行评分，以建立高度准确的预测。   
防止流失
现在，当销售市场参与者具有预测客户何时进行下一次购买的工具时，要做的另一件事就是预测客户何时停止购买。
客户流失率是指在特定时期内停止购买产品并停止使用产品的客户所占的百分比。机器学习算法通过客户关系管理数据来发现停止购买者的行为，沟通和订购中的模式和特征。与当前客户的特征和行为的定期变化相比，确定那些最终可能与某个品牌建立关系的人非常容易。客户流失的原因可能多种多样：价格，产品适合度，客户体验不令人满意等。为防止或至少减少客户流失，请尝试依靠最好的客户，提供反馈和及时的沟通，提供奖励，询问客户的意见并予以考虑。
交叉销售建议
交叉销售推荐有助于留住客户并延长与品牌的关系。智能数据工具为定制个性化推荐提供了机会，事实证明这是可靠的追加销售工具。交叉销售的前提是向已经购买了商品或打算购买的客户提供额外的商品。
该算法遍历销售交易数据并生成规则，以说明一起购买产品的次数百分比。因此，数据科学的作用是从CRM数据和交易数据中提供基于事实的建议。
这些算法有助于确定哪些产品可以一起提供，甚至可以放在目录的同一页上。交叉销售还涉及打包交易。分析结果有助于形成打折商品的包装。
价格优化
设定合适的价格是有史以来最具挑战性的任务之一。对于出售者和购买者来说，价格都应该令人满意。这种平衡很难达到。有许多定价策略可用于此任务。数据科学为定价奠定了基础，并大大改善了这一过程。算法是否有助于评估潜在的促销活动并估算合适的价格？
价格优化模型可以计算出与制造合理成本的生产成本和库存成本相比，需求在不同价格水平下的变化情况。这些模型还用于调整特定客户群的价格。
价格优化直接影响客户的满意度。此外，定价政策还决定了您吸引的客户类型，品牌认知度以及利润额。  
ChatBots-销售人员
在销售中，使用机器人代替销售人员似乎是最令人兴奋的数据科学用例。聊天机器人有助于与客户互动的自动化，并减少了解决问题所花费的时间。
现代聊天机器人受情感分析算法的支持，可以更好地了解客户的信息。而且，聊天机器人能够同时进行对话并每分钟发送数百条消息。因此，销售机器人的效率非常高。在某些情况下，聊天机器人被证明可以提供更好的客户体验，因为它们可以立即处理查询。
雇用销售机器人的主要好处是可以节省金钱。
增强现实（AR）的实现
增强现实在销售行业中具有广阔的前景。增强现实的使用可以为客户提供更为真实的购物体验，尤其是在在线商店中。
首先，增强现实可以用于改善实体商店或在线平台中产品和货架之间的导航。其次，虚拟试衣间的可用性。客户有机会与产品互动，这增加了购买产品的机会。
AR包含游戏化，娱乐性和可视化元素。因此，最后但并非最不重要的一点是，增强现实技术为客户提供了更明亮的情感和感觉，以及难忘的购物体验。新的令人兴奋的体验总是激励人们购买更多东西。
结论
毫无疑问，数据科学为所有行业带来了积极的影响。任何行业都可以从基于数据，结构合理且高度精确的决策中受益。考虑到我们的《销售中的顶级数据科学用例》中提供的所有实例，销售行业会积极应用数据科学解决方案以从中受益。
数据科学带给销售的创新很大程度上改善了客户体验，从而促进了销售。销售KPI（关键绩效指标）和ROI（投资回报率）也可以通过更少的努力得到增强。当然，要实现此目标，将需要进行大量的数据收集，处理和清理，但这绝对是值得的。

关注 CDA人工智能学院 ，回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据科学 机器学习算法 客户关系管理 投资回报率 个性化推荐